政商合作解決民生問題,百度地圖智慧交通做了次標榜(3)
其實在人工智能處理交通數據這件事上,相比于共享單車,目前較為成熟的也許是并不惹眼的實時公交領域——要知道,每日至少兩次的高頻應用,讓各種實時公交應用的累積數據并不亞于打車類軟件:就像滴滴讓人們習慣了“掐點”坐車,通過大數據與深度學習,實時公交應用也可以實現公交數據的實時整合,讓用戶能清晰獲取每日賴以出行的公交車信息,如現在走到哪了,是否正在堵車,什么時候到站,甚至整條線路的實時通行狀況,以此決定什么時候離開辦公室或者家前去等車比較合適。毫無疑問,這種基于人工智能的資源匹配,對于城市公共交通出行效率,出行選擇率以及城市承載率都意義深遠,也勢必得到決策部門的重視。
嗯,在人工智能的加持之下,科技企業與政府數據的共享,無疑是能否促進智慧交通網絡的關鍵——要知道,中國各級政府掌握著全社會信息資源的80%,擁有海量且高質量的數據,當它們與科技企業的數據和人工智能相結合,產生的正向社會效應將難以估量。
就拿交通來說,一座城市每天產生數千萬交通數據,其實交通部門也在尋求與百度這種人工智能技術完備的企業合作,百度地圖交通云已與深圳市,成都市,三亞市等13家交警部門,以及江蘇省,遼寧省,四川省和河南省等共10家省市級交通部門開展交通大數據共享及信息聯合發布合作,在道路擁堵分析,出行通勤分析,人群熱力和人口遷徙分析等內容上,通過人工智能將數據價值最大化。
在我看來,除了前文所述的實時資源匹配,提升日常交通疏導效率,“人工智能+交通”的更大福祉,是這些數據能夠回饋到城市建設之中,利用數據進行城市線管規劃,交通擁堵成因進行分析,對異常道路進行數據挖掘,并將數據用于交通管理調度及相關決策,輔助宏觀交通規劃。
畢竟,說到底,所謂“智慧城市”的全部秘密,不外乎搭建數據平臺,再通過人工智能的賦能,向公眾提供更好的服務平臺——這需要科技企業與政府的充分聯姻,而可以預見的是,當整個社會的公共決策變得越來越復雜,這種聯姻也就越來越重要。
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