另外，微軟還推出了Azure Service Fabric容器服務，幫助將現有的.NET應用容器化，從而布置在Azure上;Azure Functions無架構服務也有更新;還有新的存儲服務加密，所有Azure文件都以AES-256加密。

　　為開發者賦能AI

　　最后上臺的是AI與研究部門的負責人沈向陽。

　　他表示，隨著計算力和以深度學習為代表的算法的發展，以及海量數據的爆發，AI有了長足的進步。在兩年前，微軟剛推出認知服務時，僅有4個API，而現在已有29個之多，包括了視覺、語言、語音、搜索、知識等各大類。而微軟希望更多開發者可以用到這些力量。

　　微軟能提供的，也是遍布全球的云計算能力，以及來自微軟研究院的突破性AI算法，這兩者是創新服務的引擎。比如，在圖像識別方面微軟的RESNET曾使用了令人驚嘆的152層神經網絡;語音方面，在半年多前，微軟識別識別也達到了人類的水平，錯誤率僅5.9%。

　　而更進一步，微軟希望能提供定制化的AI服務。沈向陽稱，自從認知服務推出以來，開發者就想要定制化的服務。

　　傳統服務只會給一個預先訓練好的模型，而新服務可以讓開發者用自己的數據(如圖像)訓練模型，它現在適用于計算機視覺服務，基于Bing的搜索引擎服務，以及決策服務(用于A/B測試，或個性化推薦等)。通過定制化的視覺服務，可以開發自己的圖像識別系統，比如識別路標，食品等，這可以整合到一些消費類的應用中。

　　微軟發布的Azure Batch AI Training就可以在Azure云平臺上訓練深度神經網絡，現在這一服務還是預覽版。現在關于這一服務的詳情還很少，微軟只是稱，它會支持任何框架，包括Google的TensorFlow，它自己的Cognitive Toolkit以及Caffe。

　　沈向洋還提到，對話式的AI是語音領域最為讓人興奮的一點，因為它代表了下一代人機交互的變化，就像是從命令行到圖形界面的演變，可以讓交互變得更簡單。

　　另外，他還展示了一個實時PPT翻譯功能，它可以自動實時翻譯PPT中的文本，同時在協作對話中以字幕的形式翻譯語音內容。現在這一服務還處于預覽階段。它也展示了AI服務可以如何滲透到工作的方方面面。

　　最后，對于AI最重要的數據，微軟還想為幫助開發者得到更好的數據，即在可信的平臺上擁有和控制的數據。這些包括了微軟自己的數據(Office 365及LinkedIn數據)，和自己的企業數據，兩者結合可以打造出非常了不起的AI應用。