炸了!2017 Google I/O開發者大會北京時間昨晚召開，Google帶來一整晚密集的信息發布，也再次彰顯了Google在人工智能方面的實力。

　　從移動優先轉變為AI優先的Google，在I/O大會的首日幾乎所有話題都跟人工智能有關，量子位也對重點內容進行梳理如下。

　　核心要點：

　　第二代TPU發布，以及TPU研究云

　　為移動設備優化的TensorFlow Lite

　　AutoML強化算法，讓神經網絡設計神經網絡

　　Google.ai上線，所有AI成果都在這里展示

　　相關數據：

　　月活安卓設備已達20億部

　　5億活躍的Google相冊用戶

　　Google地圖每日導航超過10億公里

　　人們每天觀看10億小時YouTube視頻

　　以下是詳細解讀。

　　CEO：使AI觸手可及

　　已經在Google工作13年的現任CEO Sundar Pichai首先登臺。量子位把Pichai的開篇演講摘要還原如下：

　　△ 谷歌CEO Sundar Pichai

　　我們正在目睹計算領域的新轉變：從移動優先到AI優先的世界。和以前一樣，這迫使我們重新構想我們的產品，提供更自然、更無縫的交互方式。

　　所有的進步需要正確的技術架構。去年的I/O，我們推出第一代TPU，今天我們要發布下一代TPU：云TPU。新TPU對推理和訓練都進行了優化。

　　我們認為，如果科學家和工程師們可以在指尖上，擁有更好、更強大的計算工具并展開研究，復雜的社會問題將有巨大的突破。

　　這也是Google.ai的驅動力。

　　我們希望讓神經網絡的創建變得更簡單。現在設計一個神經網絡非常耗時，所以我們創建了AutoML，可以讓神經網絡來設計神經網絡。我們希望AutoML抵得上幾個博士，并在三五年內滿足更多開發者的需求。

　　看到AI已經開始逐漸實用令人激動，但真正要抵達AI優先的世界，還有很長的路要走。在AI普及化方面我們的工作越多，每個人就能越快受益。

　　Pichai上面提到一個新網站：www.google.ai 。這個網站將用來展示Google和Google Brain團隊的研究，包括各種有趣的實驗等。

　　第二代TPU

　　第一代TPU在去年的谷歌I/O大會上發布，用于運行已訓練完成的機器學習模型。而新一代芯片可同時支持模型的訓練和學習。這款芯片帶來了每秒180萬億次浮點運算的計算性能。

　　第二代TPU被稱作“云TPU”，將通過谷歌云平臺向所有人開放。谷歌云平臺的開發者仍可以使用傳統芯片，例如英特爾Skylake或英偉達Volta GPU去進行設計。

　　云TPU的推出再次表明，谷歌正在利用領先的技術，與公有云行業的其他對手實現差異化發展。

　　谷歌CEO皮查伊在I/O大會的主題演講中表示：“我們希望谷歌云成為機器學習領域最優秀的云。這為重大進步打下了基礎。”

　　為了使計算性能更強大，谷歌開發了訂制的超高速網絡，將64顆TPU連接至同一臺機器學習超級計算機。這臺超級計算機被稱作“TPU艙”，帶來了每秒11.5千萬億次浮點運算的能力，可用于訓練單一的大型機器學習模型，或多個較小的模型。

　　為了證明TPU艙的性能，谷歌表示，如果想要訓練最新的大規模翻譯模型，那么使用32顆全球最強大的商用GPU需要一整天時間。作為對比，TPU艙只需1/8的性能，就能在6小時內完成對該模型的訓練。

　　單個的云TPU和完整的TPU艙均支持谷歌開源的TensorFlow機器學習系統。

　　第一代TPU于兩年前開始在谷歌公司內部部署，并被用在谷歌的多款產品，例如谷歌搜索、基于機器學習的谷歌翻譯、谷歌語音識別，以及谷歌照片之中。