原標題：特斯拉再出事故 民眾該對電動車多點耐心

　　Tesla 加州灣區再出致命車禍，深夜事故，司機當場死亡，自動駕駛是否涉及還在調查之中。民眾對待Tesla為代表的新能源汽車和智能駕駛技術的事故態度是否該多些理性和耐心呢？

　　文 | 王天石

　　美國時間5月20日晚，一名34歲的男子駕駛一輛Tesla Model S轎車，撞進加州東灣的一個池塘內，當救援人員趕到現場時，司機已經不幸身亡！出事的轎車也已經嚴重損毀變形，現場十分慘烈。

　　不到兩周前，佛羅里達剛有三名少年駕駛同一型號的轎車出事身亡，再聯系近來不斷發生的致死車禍，Tesla越來越受大家的質疑：電動車+自動駕駛技術，這樣的組合到底安不安全？！

    昨天晚上，在位于加州Castro Valley的Crow Canyon Road上，發生了一起嚴重的交通事故，一輛北向行駛的特斯拉Model S轎車，在撞毀路邊的白色木質柵欄后，扎進路旁的一個小池塘里，轎車損毀的部件散落一地。

    因為已經是深夜，車禍發生時并沒有行人目睹，打電話報警的是隨后經過這個區域的一位居民，據說是因為看到地上有大量的碎片，懷疑有車禍所以才打911的。

    接到報警之后，救援團隊迅速趕到現場，甚至還有潛水隊員在小池塘里打撈。當大家在水下5英尺的地方發現已經出事車輛時，駕車的司機被發現已經死亡。

    加州公路巡邏局在調查后確認，不幸遇難的司機是來自Danville地區的34歲男子Keith Leung，他正是出事特斯拉的車主。置于車禍發生的原因，是否是因為超速，或者酒駕、毒駕等，當地警方表示還在進一步調查之中。

　　當地居民表示，事發路段因為樹木遮擋視線和公路有坡度等問題，加上過往司機經查超速行駛，所以常有車禍發生。

　　Tesla接連發生致命事故

　　和歌手女友的新戀情曝光，讓馬斯克最近賺足了曝光率，但是，讓他的名字登上媒體頭條次數更多的，是特斯拉近來頻頻發生的致命車禍！

    今年3月23日，一輛價值$79,500的特斯拉 Model X，在加州灣區101和85高速交界時，突然撞上隔離帶，隨后爆炸起火。司機是38歲的華裔蘋果工程師黃某，他在送醫不久后因搶救無效被宣告死亡。

    據灣區消防隊說，由于特斯拉使用鋰電池而非汽油的特殊性，大家花了6個小時才完成了現場的清理工作。據死者的遺孀透露，丈夫生前曾抱怨過，特斯拉的自動導航儀，好幾次讓車子開向沖上防撞欄。

    除此以外，本月8號，佛羅里達州的3名18歲高中生，駕駛特斯拉Mode S撞上了路邊的混凝土墻，隨后轎車迅速起火。目擊者Groshart表示，當時火勢之大，直到燒干凈了才徹底熄滅。

    車禍發生時，坐在后座的Alexander Berry被甩出了車窗，僥幸逃生，而前排的兩個年輕人Riley和Monserratt被大火吞沒，不幸遇難。

　　今年5月15日，一輛特斯拉電動車在瑞士一條高速公路上撞上隔離帶之后翻車，隨即起火，駕駛員當場死亡。當地消防部門表示：當鋰離子電池受到劇烈碰撞時，可能會觸發一種名為’熱失控’的現象，其溫度將無法阻止地迅速提升。但同時也說，還沒有足夠證據表明，電池就是車輛起火的原因。

　　Tesla到底安不安全？

　　接二連三地出命案，不少人開始質疑特斯拉的安全性，甚至連美國國家運輸安全委員會(NTSB，National Transportation Safety Board)也介入，針對近期的事故發起調查。

　　特斯拉也不會坐以待斃，對于自動駕駛功能Autopilot的安全性，公司也列舉了一組數據：在美國，汽車死亡率是每8600萬英里1次，而特斯拉的自動駕駛系統是每3億2千萬英里1次，也就說開其他車死亡概率是特斯拉的3.7倍！

　　昨晚Tesla車禍的真正原因還在調查之中，是否是由于Tesla的自動駕駛輔助系統導致的死亡悲劇，目前也不得而知。但是有一點是可以肯定的，民眾和媒體對Tesla的關注是遠高于其他品牌汽車的。

　　在世界各地每天發生的交通事故甚至是惡性死亡事故都數不勝數，為何涉及到Tesla的嚴重事故就會受到鋪天蓋地的報道呢？Tesla本身的高科技+高端定位誠然是原因之一，還有便是民眾目前對于純電動汽車技術、電池管理和安全技術以及自動駕駛技術的不信任。

　　如果把每天發生在全球各地的每一場車禍都作為一則新聞來報道的話，從概率論的角度就可以輕松發現Tesla絕不會是占據高頻的關鍵詞。但是以Tesla為代表的新能源汽車、智能駕駛技術以及相關的技術倫理討論則一定是占據高頻的新聞關鍵詞。

　　資本瘋狂砸向未來出行的“技術淘金”熱度目前已經趨于平緩和理性，大眾視野中的純電動汽車和智能駕駛技術也逐漸從未來世界的“神壇”和科技末日的“噩夢”走出來，心平氣和地走入當下生活，被慢慢接受，被理性對待，被寬容理解。

　　技術的爆炸可能是在一瞬間，但是技術的應用和普及無法瞬間打破物理規律和工業發展的客觀條件。所以，給予新技術更多的耐心和時間，應該是眼下對待未來最禮貌和最理性的期待吧。