IBM首席執(zhí)行官阿爾文德·克里希納近期就人工智能（AI）的潛力與局限性發(fā)表了個(gè)人見解。在接受TechCrunch采訪時(shí)，他強(qiáng)調(diào)了AI的重要價(jià)值，但同時(shí)指出它并非無所不能。

　　針對Anthropic公司CEO達(dá)里奧·阿莫代伊的預(yù)測——未來三到六個(gè)月內(nèi)，90%的代碼將由AI生成，克里希納表達(dá)了不同看法。他認(rèn)為，AI生成的代碼比例可能僅在20%至30%之間，遠(yuǎn)低于阿莫代伊的預(yù)測。“雖然AI能處理一些簡單任務(wù)，但在更復(fù)雜領(lǐng)域，其作用有限。”克里希納說。

　　克里希納進(jìn)一步闡述，AI更多是提高程序員的工作效率，而非導(dǎo)致行業(yè)大規(guī)模裁員。他以歷史經(jīng)驗(yàn)為例，指出生產(chǎn)力提升的公司往往能擴(kuò)大市場份額，開發(fā)更多產(chǎn)品，從而推動(dòng)業(yè)務(wù)增長。“程序員效率提高30%，并不意味著代碼產(chǎn)出會(huì)減少。”他反問。

　　對于AI取代人類工作的擔(dān)憂，克里希納將其與計(jì)算器和Photoshop引發(fā)的爭議相提并論。他承認(rèn)，AI訓(xùn)練和生成內(nèi)容的知識(shí)產(chǎn)權(quán)問題尚待解決，但堅(jiān)信AI是增強(qiáng)人類能力的工具。“AI就是一種工具，它能提升內(nèi)容質(zhì)量，對消費(fèi)者來說是個(gè)好消息。”他說。

　　克里希納還預(yù)測，AI的成本將持續(xù)下降。盡管像OpenAI的GPT等推理模型目前需要大量算力和能源，但新技術(shù)將使AI計(jì)算的能耗大幅降低至當(dāng)前的1%以下。他提到DeepSeek項(xiàng)目，認(rèn)為其證明了小型、高效的模型也能取得顯著成果，無需依賴龐大且昂貴的系統(tǒng)。

　　然而，克里希納并不認(rèn)為AI能推動(dòng)科學(xué)發(fā)現(xiàn)。在他看來，量子計(jì)算才是實(shí)現(xiàn)科學(xué)突破的關(guān)鍵，IBM正大力投資該領(lǐng)域。“AI只能學(xué)習(xí)已有知識(shí)，無法主動(dòng)探索未知，也無法實(shí)現(xiàn)完全可靠的‘通用人工智能’。它無法回答超越愛因斯坦或奧本海默的問題。”他強(qiáng)調(diào)。

　　與此相反，OpenAI的CEO奧爾特曼持樂觀態(tài)度，認(rèn)為超級智能AI可能在未來幾年內(nèi)出現(xiàn)，并將極大推動(dòng)創(chuàng)新。