這項研究由阿姆斯特丹自由大學環境研究所的博士候選人Alex de Vries-Gao在《Joule》期刊上發表。他指出，AI當前已經占據了數據中心總用電量的五分之一，并且這一需求仍在以驚人的速度增長。根據他的預測，到2025年底，AI的電力需求可能會飆升至23吉瓦（GW），這幾乎相當于全球數據中心用電量的一半，也接近于英國全國的電力消耗。

　　值得注意的是，過去加密貨幣挖礦，尤其是比特幣挖礦，一直是能源消耗研究的重點。然而，隨著以太坊等加密貨幣逐漸轉向采用低能耗技術，AI的能源消耗問題開始凸顯，成為新的“能耗黑洞”。

　　盡管AI的能耗數據難以精確獲取，但de Vries-Gao通過一種被稱為“三角測量”的方法，結合硬件生產數據、分析師預測以及企業財報，對AI設備的用電量進行了估算。據他估算，去年AI可能已經消耗了相當于荷蘭全國電力總量的能源。

　　然而，科技公司對于AI具體能耗數據的披露卻顯得相當吝嗇。盡管谷歌、微軟等企業承認AI的碳足跡正在增加，并在可持續發展報告中有所提及，但具體的能耗數據卻鮮有公開。de Vries-Gao對此表示，獲取這些數據的復雜性簡直“荒謬”，并呼吁科技公司提高透明度，以便更準確地評估AI對環境和能源的影響。

　　研究還發現，AI的環境影響因地區差異而異。這主要取決于數據中心的能源結構和AI模型的規模。例如，在西弗吉尼亞州使用AI可能會比在加州產生近兩倍的碳排放。這一發現進一步強調了制定針對性的政策和措施來減少AI能耗的重要性。