在當下這個數據驅動與云原生技術蓬勃發展的時代，云資源如數據庫、服務器等，已逐步演變為企業開展業務、存儲數據的核心支撐，宛如“數字時代的血液”。然而，隨著云計算產業的迅猛擴張，如何高效且有序地管理這些云資源，成為擺在眾多企業面前的一大挑戰。近日，在上海舉辦的2025亞馬遜云科技中國峰會上，云計算與生成式AI技術的融合趨勢成為熱議焦點。會上，一款名為Chaterm的業內首創AI agent跨平臺云資源智能管理終端驚艷亮相，它通過引入“對話式終端管理工具”，為云計算從業者提供了智能化、規模化的云資源管理新方案，且該產品的核心代碼已全面對外開放。

　　Chaterm的問世，標志著云資源管理邁入“智能駕駛”的新紀元。傳統上，云資源的管理依賴于復雜的終端界面，開發人員和運維人員需通過這一“主控臺”執行各類操作，如服務器啟停、數據庫查詢等。然而，這一過程往往繁瑣且效率低下，還容易出錯。隨著AI技術的不斷進步，Vibe Coding理念的興起讓“對話式開發”成為可能。Chaterm作為Vibe Coding理念在云資源管理領域的創新實踐，將AI Agent技術融入管理終端，使用戶能夠通過自然語言對話，輕松實現云資源的精準調度。

　　在AI技術的賦能下，用戶只需在操作界面以自然語言對話或輸入指令，便能自動化完成開發、運維等工作。以構建GPU集群開發環境為例，以往需要耗費數小時查閱文檔和資料的任務，現在僅需十幾分鐘便能輕松搞定。合合信息公司的董事、副總經理陳青山指出，Chaterm提供了“輔助駕駛”和“自動駕駛”兩種工作模式。用戶既可以選擇由AI輔助生成指令，也可以設定目標后，由AI自行規劃分析并完成任務，從而顯著提升云資源的開發和管理效率。

　　隨著企業云資源規模的日益擴大，多機器部署成為終端管理的一大難題。以服務器管理為例，技術人員透露，一名程序員一天可能需要同時管理四五十臺服務器，而在大型項目中，甚至需要管理上千臺服務器。當新功能或服務上線時，開發人員需將代碼逐一部署到數百乃至上千臺服務器上，這一過程耗時費力，效率低下。針對大規模服務器管理的需求，Chaterm展現了其獨特的批量管理能力。它還具備跨平臺兼容性，支持MAC、WINDOWS、LINUX等操作系統的一鍵安裝，大大降低了企業混合IT環境下的運維管理難度。

　　在數字化轉型步伐不斷加快的今天，AI技術正深刻改變著云計算產業的面貌。當企業將服務器、數據庫等核心資源交由AI管理時，數據安全問題成為不可忽視的考量因素。為了保障用戶隱私，合合信息宣布全面開放Chaterm的核心代碼，使開發者能夠直接洞察算法的底層運行邏輯，并根據實際需求進行定制化修改，從而在云資源管理領域實現“透明可控，安全可信”。