清華大學(xué)自動化系、生命基礎(chǔ)模型實驗室閭海榮博士現(xiàn)場演講

　　北京大學(xué)的楊仝教授分享了其大模型輕量化技術(shù)研究與落地案例——基于AMD銳龍AI MAX+ 395端側(cè)算力支持的“開物” 異構(gòu)多智能體協(xié)同導(dǎo)航框架。

　　北京大學(xué)楊仝教授現(xiàn)場演講

　　華南理工大學(xué)賴曉錚副教授分享了基于 AMD Mini AI 工作站的解決方案“大模型如何控制機器人”。

　　華南理工大學(xué)賴曉錚副教授現(xiàn)場演講

　　最后，武漢紡織大學(xué)計算機與人工智能學(xué)院、網(wǎng)絡(luò)空間安全學(xué)院胡新榮院長詳細介紹了與AMD共建“AI+紡織聯(lián)合創(chuàng)新中心”的階段性成果，展示了如何以“AMD AI 算力”為引擎，驅(qū)動紡織行業(yè)AI創(chuàng)新與人才培養(yǎng)。

　　武漢紡織大學(xué)計算機與人工智能學(xué)院、網(wǎng)絡(luò)空間安全學(xué)院胡新榮院長現(xiàn)場演講

　　AI蓬勃興起的大潮下，生逢其時的AMD 銳龍 AI MAX+395以其強大的性能和領(lǐng)先的特性，成為 AI 端側(cè)、邊緣側(cè)推理的理想平臺，也是端側(cè)AI教學(xué)的理想選擇。AMD 銳龍 AI MAX+395采用“CPU+IGPU+NPU”異構(gòu)架構(gòu)，集成16核Zen 5 CPU、RDNA 3.5圖形單元及高達50 TOPS算力的NPU，更通過UMA統(tǒng)一內(nèi)存架構(gòu)支持最高128GB內(nèi)存，其中96GB可專用于顯存，徹底解決了本地大模型運行中的“顯存焦慮”，可在本地流暢運行GPT-OSS-120B、Llama4 Scout 109B、Qwen3-235B等千億參數(shù)模型，推理速度達14-40 tokens/秒，是運行MoE架構(gòu)大模型的理想平臺。結(jié)合其小巧體積、低功耗與高性價比，非常適合高校教學(xué)、科研與創(chuàng)新等實踐場景。

　　基于AMD銳龍AI MAX+ 395平臺，生態(tài)鏈合作伙伴也帶來了人才培養(yǎng)、賦能AI開發(fā)與創(chuàng)新等方面的解決方案分享。Ripple AI CTO 賴錦鋒介紹了賦能高校AI人才培養(yǎng)的一站式智能平臺Ripple。搭載銳龍AI MAX+ 395處理器，Ripple集成DeepSeek等大模型與MCP工具，實現(xiàn)“體驗—學(xué)習(xí)—創(chuàng)新—落地”全流程覆蓋，從AI使用、AI學(xué)習(xí)、AI實踐到AI生態(tài)四個方面，共建高校AI教育的試驗場，服務(wù)教師與學(xué)生。

　　Ripple AI CTO賴錦鋒現(xiàn)場演講

　　上海首界科技有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人郭萌明分享了NovaStudio一站式AI學(xué)習(xí)實踐平臺如何賦能教與學(xué)。基于銳龍AI MAX+395處理器的領(lǐng)先特性：強大的硬件基礎(chǔ)如大顯存、高性價比、一機多用；開放的生態(tài)體系如更及時的ROCm+Pytorch工具鏈支持；以及多元的應(yīng)用矩陣如海量大模型Day 0支持、海量AI應(yīng)用自由調(diào)用等，大顯存的AMD銳龍AI MAX+ 395平臺不但能夠搭建本地知識庫，還具備深度研究能力，全面賦能學(xué)術(shù)研究。

　　上海首界科技有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人郭萌明現(xiàn)場演講