目前Google 的語音助手，核心硬件是在Google Home 上，背后的軟件就是語音助手Google Assistant。

　　今年的更新主要是更好的語音理解和服務(wù)：比如在了解你的行程后，Google Home 會根據(jù)實時交通狀況主動提醒你是否要提前出門;比如當(dāng)你問一道菜是什么樣子的時候，Google Home 會搜索出圖片推送到你的手機上，用戶圖片來回答你的問題;比如當(dāng)接入第三方服務(wù)后，可以直接語音點餐，完全不需要任何文字輸入。

　　這些服務(wù)背后，用戶能體會到的就是，和Google Home 對話，會更加自然。就像真的跟一個助理或者管家說話，而不是向?qū)χ謾C或者電腦輸入簡單直接的指令。

　　在圖片識別上，今年Google I/O 更新了Google Photos 同時也發(fā)布新產(chǎn)品Google Lens。但核心仍然是圖像識別，前者是識別圖片里面的內(nèi)容，后者是通過攝像頭直接識別。這些也都是人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域。

　　但和語音一樣，圖像識別之后能提供什么服務(wù)，已經(jīng)成為比簡單的識別更重要的事。現(xiàn)在Google 給出的解決方面主要是提供更多信息以及更方便的分享這兩個方面。

　　舉例來說，在提供更多信息方面，當(dāng)攝像頭識別一家商店的時候，可以提供關(guān)于這家商店的更多信息;在分享方面，Google 可以識別你上傳至Google Photos 里面的照片，自動分享給特定的群組或者主動提醒某些照片適合分享給誰，比如父母可以共享一個相冊，無論誰拍了子女的照片，都會自動歸入這個相冊——因為現(xiàn)在Google 已經(jīng)可以很準(zhǔn)確的識別哪些照片里有你的子女。

　　最后再說回道人工智能。皮蔡透露，Google 現(xiàn)在要讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)具有學(xué)習(xí)去學(xué)的能力（Learning to learn），讓一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)教其他神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行機器學(xué)習(xí)—— 這聽起來很難理解，但如果你看過《盜夢空間》就不難理解，讓夢一層層深入，在夢里做夢，在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)里再造一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

　　“我經(jīng)常這樣跟我的團隊說，再深一層(Go deeper)。”皮蔡說。