乃至識別陌生來電，在解鎖后列出你最常使用的應用，或者在提醒事項中標記了一個約會(但你并沒有將之放入日程表中)，以及自動顯示附近標記的酒店，這些都已經在不知不覺地出現在了你的iPhone當中。由于封閉的生態，蘋果的應用也在AI的應用上更加順暢。對于蘋果而言，人工智能或者說iBrain正在潛移默化地成為系統的一部分。

　　智能芯片+智能系統：軟硬結合的落地

　　9月3日，華為推出了首款搭載NPU的手機芯片麒麟970。NPU實際上是“Neural-network Processing Unit”的簡寫，翻譯過來就是“神經網絡處理器單元”。根據華為提供的數據顯示，NPU的性能6.25倍于CPU、4倍于GPU；NPU的效能50倍于CPU、6.25倍于GPU。

　　這種好處在于，更多人工智能的計算可以在本地處理即嵌入式AI（On-Device AI），而不需要上傳到云端(相對于Cloud AI)，大大提高了效率，同時也進一步保證了數據的安全性，比如文章前提及的Mate 10的識別拍照場景就完全是通過本地處理，而不用上傳到云端進行分析。

　　華為也給出了一個更直觀的數據體驗，在發布Mate 10時，華為Mate 10僅用時5秒便完成了100張圖片識別，一起被拿來對比的iPhone 8 Plus用時9秒，而三星Note8則整整100秒。這就是利用人工智能與否的差異。

　　而Mate 10終于被華為以“IntelligentPhone”的概念提出。通過更具潛力的NPU和軟件生態的推動，軟硬件的合力已然形成。需要值得一提的是，有消息指出，搭載了內置NPU的麒麟970同時在軟件上進一步探索的榮耀V10早已開始規劃。

　　對于未來而言，系統層的人工智能加上硬件的加持，發力On-device AI+Cloud AI，會逐漸成為標配。如果參照目前最為領先的蘋果，在其A11芯片中也已經開始利用神經網絡算法以強化包括AR在內的軟件運用。

　　不遠的未來：走向生態競爭

　　你可能不會相信，每天人們在手機上滑動的長度超過了100米，相當于一個自由女神像的高度。這100多米是你與各個軟件交流的距離，也是你沉浸某一硬件終端的距離。對于廠商而言，如何整合這100米的距離提供更好的服務，是發力人工智能的初衷。

　　越發激烈的戰爭已經打響。即便圍繞手機這一單一終端，不同層級不同位置的廠商都開始嘗試，試圖提供完整的軟硬件及生態服務成為共同的目標。

　　不久前，高通宣布其神經處理引擎(Neural Processing Engine，簡稱NPE)的軟件開發工具包(SDK)向所有開發者全面開放。高通也表示會“加大AI領域的投資，主要集中在提升CPU、GPU和DSP性能這三大方面，從而更好的支持AI”。這意味著包括海思、高通和蘋果在內，芯片層的競爭已經開始。

　　這也意味著生態層面的競爭。在發布麒麟970時，華為也發布了自身的開放AI平臺，專門搭建具體應用到CPU、GPU、NPU等硬件處理器之間的“橋梁”，以便于開發者更好地挖掘NPU的潛能。如何讓開發者們在自己的平臺上利用AI，顯然是未來各個廠商需要逐力之處。

　　如果站在這一維度去審視，目前大多數手機廠商還不具備獨立完成生態搭建的能力，因此短期時間內，大部分廠商發力AI依然停留在單一功能上。就像余承東所言，軟件的能力、芯片的能力和生態的能力會是將來比拼的關鍵。

　　但顯然，第一梯隊的蘋果、谷歌、華為和三星，已經與之后所有廠商拉開了差距。

　　聲明：本文僅為傳遞更多網絡信息，不代表99科技網觀點和意見，僅供參考了解，更不能作為投資使用依據。