原標(biāo)題：華為云EI問(wèn)鼎國(guó)際圖像識(shí)別領(lǐng)域“世界杯”，世界第一

　　近日，在第四屆國(guó)際圖像識(shí)別競(jìng)賽WebVision中，華為云EI 以82.97%的準(zhǔn)確率擊敗來(lái)自全世界的94支參賽隊(duì)伍獲得冠軍。WebVision 競(jìng)賽由蘇黎世聯(lián)邦理工（ETH）、Google Research、卡耐基梅隆大學(xué)（CMU）等共同組織，是目前圖像識(shí)別領(lǐng)域最權(quán)威的競(jìng)賽之一，被業(yè)界譽(yù)為人工智能“世界杯”，接棒曾經(jīng)推動(dòng)計(jì)算機(jī)物體分類準(zhǔn)確率超過(guò)人類的ImageNet 競(jìng)賽。

　　WebVision競(jìng)賽要求參賽的AI模型將1600萬(wàn)+張圖片精準(zhǔn)分類到5000個(gè)類目中。大賽所用數(shù)據(jù)集直接從互聯(lián)網(wǎng)爬取，沒(méi)有經(jīng)過(guò)人工標(biāo)注。因此數(shù)據(jù)中含有很多噪音，且數(shù)據(jù)類別的數(shù)量存在著極大不平衡，相較于 ImageNet，WebVision 難度提高許多，同時(shí)也更加貼近于實(shí)際應(yīng)用中的場(chǎng)景。

　　WebVision競(jìng)賽展示了人工智能技術(shù)發(fā)展的另外一種可能性：基于弱監(jiān)督學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)可以不再以人工標(biāo)注數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，人工智能有望真正擺脫“人工”。

　　此次競(jìng)賽中，華為云EI基于ModelArts訓(xùn)練大規(guī)模圖像分類模型，基于先進(jìn)的分布式訓(xùn)練方法，可以縮短超大規(guī)模數(shù)據(jù)集的訓(xùn)練時(shí)間。利用伴隨圖像數(shù)據(jù)的文本描述信息，融合文本與視覺(jué)多模態(tài)特征，通過(guò)訓(xùn)練過(guò)程中的動(dòng)態(tài)評(píng)估識(shí)別并剔除大量噪聲數(shù)據(jù)，并進(jìn)一步通過(guò)知識(shí)蒸餾降低噪聲對(duì)模型訓(xùn)練的影響，最終在完全沒(méi)有人工標(biāo)注的情況下，從互聯(lián)網(wǎng)上自動(dòng)爬取的大規(guī)模數(shù)據(jù)集上進(jìn)行學(xué)習(xí)，訓(xùn)練得到準(zhǔn)確率82.97%高精度模型。