原標題：老舊動漫秒變高清，B站推出通用 AI 圖像超分辨率模型：采用百萬級動漫數據訓練，二次元老婆更漂亮了

　　1 月 31 日消息，B站嗶哩嗶哩近日在 GitHub 上線了  Real-CUGAN 通用動漫圖像超分辨率模型 ，可讓老舊動漫畫面變高清。

　　據介紹，Real-CUGAN 是一個使用 百萬級動漫數據 進行訓練的，結構與 Waifu2x 兼容的通用動漫圖像超分辨率模型。它支持 2x\3x\4x 倍超分辨率，其中 2 倍模型支持 4 種降噪強度與保守修復，3 倍 / 4 倍模型支持 2 種降噪強度與保守修復。

　　從官方曬出的對比圖可以看到，修復后的畫面比原版要高清得多，甚至《黑貓警長》這種上世紀的動漫也能高清修復。

　　IT之家了解到，該模型需要在Win10 64 位系統中測試，以及 cuda 10 以上，可生成 “降噪版”“無降噪版”“保守版” 三種圖像類型。

　　降噪版：如果原片噪聲多，壓得爛，推薦使用；目前 2 倍模型支持了 3 個降噪等級；

　　無降噪版：如果原片噪聲不多，壓得還行，但是想提高分辨率 / 清晰度 / 做通用性的增強、修復處理，推薦使用；

　　保守版：如果你擔心丟失紋理，擔心畫風被改變，擔心顏色被增強，總之就是各種擔心 AI 會留下濃重的處理痕跡，推薦使用該版本。