原標題：釘釘總裁發聲吐槽百度 AI搜索到底哪家強？ 

　　這幾天，古老的搜索行業又有一些新話題。

　　比如釘釘總裁葉軍在亞布力論壇創新年會表示，OpenAI推出ChatGPT，百度可能就沒什么用了。“因為百度搜出來的結果是10條記錄，甚至是10條差不多的廣告，但ChatGPT出來一條就是準確答案，沒有廣告，我當時第一感覺是這個交互要變了”。

　　“我如果買了一個設備不知道怎么用，你去視頻號搜，人家會告訴你大量的結果，這個結果跟百度就不一樣，估計百度出來的前10條結果沒有一條是你想要的，這就是有了智能化的能力之后，交互的感覺就完全不一樣。”

　　葉軍吐槽背后，是AI大模型正在掀起的一輪搜索引擎新革命。

　　大模型重新定義搜索，AI搜索大爆發

　　巧合的是，日前，前小度 CEO 景鯤公布了離職百度后的新動態，宣布和前小度 CTO 朱凱華聯合創立了 AI 創新產品公司 MainFunc，旗下首款 AI Agent 搜索產品 Genspark 已經 Beta 上線。此前，AI搜索賽道已云集天工AI、秘塔搜索等新銳玩家。

　　前段時間，谷歌在年度I/O開發者大會的演講中提到，未來的谷歌搜索將會集成Gemini，讓谷歌搜索具備多步驟推理能力，能夠處理帶有多種限制條件的長提問，光看這段文字可能不太好理解，我給大家舉個例子。

　　比如你想找一家有性價比且口碑不錯的小吃店，并且希望這家店距離你的步行時間在15分鐘以內，最好還有出售咸肉蛋黃粽和綠豆沙。面對這樣的問題，傳統的搜索引擎基本上是直接抓瞎，只能根據權重較高的關鍵詞反饋搜索結果。

　　我們用百度來簡單測試一下，可以發現給出的答案只符合：小吃店、粽子和廣州天河區三個關鍵詞，而店址則分布在天河的東西南北。另外百度搜索還僅支持39個字符以內的問題，導致其直接忽略了咸肉蛋黃粽等要求。

　　圖源：雷科技

　　想要從中找到符合要求的店鋪顯然有點難，還不如在附近隨便找個實體店的老板問問，或者打開大眾點評之類的App，按位置排序后逐個點擊查看。

　　而AI搜索則可以根據要求做到針對性的推薦，用同樣的問題去詢問百度的文心一言，可以看到AI很快就從搜索結果中篩選出了三家店鋪，顯著降低人為篩選結果的時間成本。

　　圖源：雷科技

　　當然，這份回答肯定遠稱不上好，甚至還不如你在大眾點評或者美團搜索“粽子”，然后按順序排序的效果好，但是如果我想找的不是吃喝玩樂的店，而是一家五金店呢？或者說一家有出售露營帳篷的戶外設備店？

　　傳統的App只能滿足一定范圍內的需求，而AI搜索卻可以基于公共網絡的龐大數據庫，為你提供任意行業、疑問的解答（前提是不違法）。谷歌、百度等搜索引擎巨頭都一致認為AI搜索會是搜索引擎的下一代，正是因為其可以大幅度降低用戶獲取正確答案所需的成本。

　　效率就是金錢，搜索引擎到了必須革新的時候。不同AI搜索引擎表現到底如何？雷科技選取了5大AI搜索引擎（百度簡單搜索、字節小悟空、Kimi、360AI搜索和智譜清言）進行了一番PK，AI搜索到底表現如何？

　　餐飲推薦：百度第一，字節和智譜直接擺爛

　　看到這里，估計不少人心中都有一個疑問：目前提供AI搜索的AI大模型有哪些？想回答這個問題，首先要看你如何定義“AI搜索”。按百度、谷歌等公司的定義來看，目前大多數支持聯網檢索數據的AI大模型都可以算是“AI搜索”，只不過受限于搜索引擎的數據來源和AI大模型的數據規模，給出的回答質量參差不齊。

　　目前國內宣傳有AI搜索功能的搜索引擎并不多，最著名的應該就是百度和360搜索，其余幾家則是以智能體等形式提供相關的功能，實際體驗下來，其實與普通的AI問答沒有太大的區別。

　　不過，這也讓我很好奇各個AI在面對這種涉及確切地點、復雜要求的提問時，到底會給出怎樣的回答，于是，我繼續以“找一家小吃店”的要求，向各個AI進行提問，并得到了以下回答：

　　簡單搜索（百度）

　　360AI搜索

　　小悟空（字節）

　　智譜清言

　　Kimi

　　圖源：雷科技

　　從五個不同AI的回答中，其實可以很簡單的看出各個AI的聯網搜索能力，其中簡單搜索（百度）的表現最好，Kimi和360AI搜索則次之，智譜清言和小悟空（原字節旗下悟空搜索）的表現則讓人失望。

　　讓我們來詳細分析下各個AI的答案，簡單搜索中提到的店鋪有三家，根據高德地圖的搜索結果，第一、二家店的步行抵達時間都在15分鐘內，只有第三家店需要19分鐘，而且“吳川快餐店”似乎已經倒閉，現在是一家賣豬雜湯的快餐店。

　　圖源：雷科技

　　這也暴露出目前AI搜索的一個問題，就是數據庫的更新受限于網頁內容的更新，有時候會將一些過時的信息也收錄進去，輸出具有誤導性的結果。

　　不過簡單搜索已經是所有AI中唯一以“小吃店”為主要檢索對象的AI，反觀第二梯隊的Kimi和360AI搜索都將一堆火鍋店、飯店、茶餐廳塞到了搜索結果中，讓人看了頗為無語。

　　僅就回答質量來說，擁有多年自研搜索引擎經驗的360顯然還是優于Kimi的，推薦的店鋪都在15分鐘的路程之內（因為我都吃過）。而Kimi推薦的兩家店鋪，其中一家步行路程在5分鐘內，另一家則是跑到了幾公里開外，步行前往需要一個半小時，如果乘坐地鐵的話，時間倒是在20分鐘左右，勉強算是合格吧。

　　圖源：雷科技

　　雖然嚴格來說360AI搜索和Kimi的答案都不算合格，但是相較于小悟空（字節）和智譜清言，至少他們的回答符合了部分要求。至于后兩者，則是一個“擺爛”，另一個讓我去北京路步行街，根據高德地圖給出的導航信息，天河客運站到北京路駕車需要40分鐘左右，步行則是兩小時三十八分鐘。

　　圖源：雷科技

　　僅就目前的體驗來說，AI搜索在遇到涉及現實地點的提問時，根據搜索引擎的性能不同，呈現出來的結果會有非常大的區別，作為國內搜索引擎老大的百度擁有天生優勢，加上文心一言大模型的出色表現，使得回答質量明顯優于其他AI大模型。

　　而且，你會發現簡單搜索和360AI搜索的回答都有點不同，他們在AI回答之外還給出了網頁搜索的結果。如果AI的回答不能讓你滿意，可以翻一下網頁看看有沒有合適的，其他AI則是直接輸出答案，并提供參考網頁的鏈接，這也是谷歌希望打造的新一代搜索引擎的形式。

　　圖源：雷科技

　　不過，目前不管是谷歌還是百度，都沒有在常用的搜索引擎官網中提供AI回答，其中百度前段時間在搜索問題時會首先置頂“AI回答”，但是最近一段時間已經下架，相關功能轉移到手機App“簡單搜索”里，而谷歌則是整合到Gemini中。

　　在測試了國內幾個AI的表現后，我對谷歌Gemini的表現產生了好奇，考慮到他們的CEO剛在開發者大會上大吹特吹這個功能，或許會給我們一些不同的驚喜。公平起見，提供給Gemini的問題做了一些修改，將“廣州天河客運站”改為“紐約8大道”，“咸肉蛋黃粽”改成了“粽子”。

　　返回的結果如下：

　　圖源：雷科技

　　在歐美一家獨大，手握Google Maps等一眾Android基礎應用的谷歌，毫無疑問有著很大的優勢，甚至可以直接從搜索結果調用Google Maps，進行導航等一系列操作。

　　考慮到百度也有百度地圖等一系列業務，未來其實也可以整合到AI服務中，為用戶提供一站式的AI搜索服務。不過想要獲得更好的體驗，估計還是需要打造一個集導航、生活服務等功能于一體的超級App，至少需要打破如今各自為戰的局面，才能提供更好的AI搜索服務。

　　單純從生活服務方面來看，目前的AI搜索都有著很大的局限性，至少在PC端的使用體驗不盡如人意，對于個人而言，移動端或許才是生活類AI搜索的最佳歸宿，借助移動設備的精準定位和應用數據，可以顯著增強如位置信息、周邊信息搜索的準確性。

　　AI導購：百度超預期，Kimi太拉胯

　　不過，我們在搜索引擎的提問顯然不會僅止于生活服務，更多的還是各種工作、生活中遇到的問題，那么在這些問題上，AI搜索的表現又如何呢？

　　在仔細考慮后，我選擇從消費電子產品入手，看看AI搜索能否為我選購一款手機。

　　問：我想買一部手機，價格在6000-8000元之間，我希望手機的拍照功能好一些，并且可以長時間使用不卡頓，有什么推薦？

　　答：

　　簡單搜索

　　360AI搜索

　　小悟空

　　智譜清言

　　Kimi

　　圖源：雷科技

　　說實話，在此之前我并沒有會是這個結果，從一位專業數碼科技編輯的角度來看，除了Kimi之外，其余的AI都有著不錯的表現，特別是在第一輪問題中“擺爛”的智譜清言，這次給出的回答卻讓我頗為驚喜。

　　先說結論，個人認為第一梯隊是智譜清言、簡單搜索（百度），第二梯隊則是小悟空，360AI搜索只能算是勉強合格，Kimi則是不合格。

　　先看第一梯隊的回答，智譜清言給出的推薦是：Mate 60 Pro+、vivo X100 Pro和OPPO Find X7 Ultra，簡單搜索則是：Mate 60 Pro、P60 Pro、OPPO Find X7 Ultra和榮耀Magic 6 Pro。

　　除了P60 Pro和Mate 60 Pro/Pro+這兩款去年的產品外，其余都是今年的新銳旗艦，vivo和OPPO在影像拍攝上的表現確實滿足了“拍照功能好一些”的要求，而在價格上，目前在售價都低于6000-8000元的檔位（這AI還會幫我省錢？）。

　　圖源：OPPO

　　至于Mate 60 Pro和P60 Pro，雖然本身的影像實力并不算差，但是與今年的旗艦相比還是差距不小，讓我好奇的是為何最新的華為P70系列沒有在任何一個AI中被提及。

　　再來看看第二梯隊唯一的獨苗小悟空，與排名更低的360AI搜索、Kimi相比，小悟空贏在沒有瞎推薦一些已經落后的機型，雖然回答是所有AI里最簡略的，但是Mate 60 Pro和iPhone 15 Pro顯然都符合我的要求。

　　再來看看剩下兩位選手，360AI搜索雖然推薦的手機型號不少，但是你會發現都是兩年前的旗艦手機，雖然性能都不差，但是在當下的時間段里，更合適的選擇實在太多了，以6000-8000的預算壓根不需要考慮這些老舊機型。

　　最后說一下Kimi，相比較第一輪的出色發揮，這一輪的表現實在是有點差，如果說360AI搜索好歹給的是2022年的旗艦手機推薦，Kimi則是直接把時間拉回到2021年，來了波“復古”潮流推薦。

　　圖源：雷科技

　　而且其中有許多款手機都并非旗艦型號，首發價遠低于6000元，比如Find X3，更高配的Find X3 Pro首發價也只要5499元。再比如榮耀50，首發價肯定不超過3000元，因為這本就是榮耀針對中端市場打造的性價比產品，主打2000-3000元市場。

　　剩下的真我GT大師探索版和iQOO 8 Pro都是類似的問題，價格完全不符合提問中給出的預算區間，只有小米11 Ultra和vivo X60 Pro+的首發價是符合預算的。

　　即使在隨后的追問中，Kimi也依然無法給出準確的答案。

　　圖源：雷科技

　　直到我將提問精確到2024年，Kimi終于給出了還算能看的回答。

　　圖源：雷科技

　　說實話，這個表現實在是比另外幾家差太多了，以我平常使用Kimi的體驗來說，這次的發揮實在是有失水準。

　　最后，還得再提一嘴360AI搜索，如果你用過這個搜索引擎，那么會發現在AI回答的底部還有一個“詳細說說”的選項。

　　圖源：雷科技

　　按常理推斷，點擊后應該是在原有的回答基礎上，給出更詳細的解答，比如為什么推薦這些產品、這些產品的特點是什么之類的。但是，360AI搜索卻選擇重新生成一篇回答，而且錯的離譜。

　　圖源：雷科技

　　不僅推薦的機型完全混亂，連價格都是全部出錯，如果一加知道Ace Pro可以賣到7199元（首發價為3499元），怕是做夢都能笑醒。

　　考慮到這可能是偶然的BUG，于是我用第一個問題重新測試了一遍，發現整體表現還是優于普通模式下的回答的。

　　圖源：雷科技

　　隨后我嘗試了數次的“詳細說說”，發現每一次360AI搜索都會給出不一樣的回答，答案的質量則是有好有壞，雖然看起來比普通模式更詳細，但是回答的準確度反而降低了，360的工程師們還是需要再好好調教一下AI的詳細模式，如果可以做到在原有的基礎上進行擴展，體驗會好很多。

　　無法取代搜索引擎，AI搜索最大問題是“不夠準”

　　雖然這一次的橫評只提了兩個問題，但是卻涉及兩個不同的領域，一個是針對線下生活的問題，另一個則是針對AI的理解與搜索能力的問題。

　　從第一個問題中可以看到，部分AI對于實際地點和部分詞匯的理解會出現明顯的問題，為了提高響應速度，對結果的篩選和整理都不盡如人意。同時也暴露出AI搜索的一個問題：難以從網頁信息中分辨出帶有迷惑性的數據，導致輸出誤導性的回答。

而在第二個問題中，我們可以看到在第一個問題中落敗的AI此次卻反超，而在第一輪中表現出色的AI卻出了洋相，背后的原因，很大程度上與訓練數據的來源和優化調整算法有關。

　　圖源：雷科技

　　以Kimi為例，后續我又使用了不同的問題進行測試，發現Kimi在回答時往往不會將“時間”作為優先考慮的參數，而是從數據的權重來篩選并總結出一篇回答。

　　類似的情況在360AI搜索、Gemini、ChatGPT等AI上都出現過，而文心一言、智譜清言則有所不同，他們在回復類似的“產品推薦問題”時，會將時間作為衡量的核心參數之一，并給出更契合當下時間點的推薦。

　　圖源：雷科技

　　而Kimi等AI大模型則需要你提醒他選擇最新的產品后，才能輸出對應的回答。

　　圖源：雷科技

　　隨后我又測試了數個不同領域的問題，基本上文心一言的整體表現是最穩定的，在不同領域都能給出至少合格的回答，而其他AI搜索則時好時壞，偶爾還會“暴雷”。不得不說，百度在擁有多年的搜索引擎領域經驗配合領先的AI技術，確實讓其做到了目前國內當之無愧的第一。

　　而且，我使用的只是百度旗下的簡單搜索，其調用的是文心一言3.5模型，而非更強大的文心一言4.0，不過這也說明在日常使用的時候，規模較小的文心一言3.5其實就可以滿足需求，也讓人對端側部署AI大模型的日后表現變得更加期待。

　　在AI已經涌現出眾多應用，谷歌、百度等企業開始推動AI搜索發展的當下，對于沒有自主搜索引擎技術和龐大數據庫的企業來說，他們的發展速度確實是比不上兩大巨頭，可以說他們本身的數據也要依托于巨頭們的搜索引擎來獲取，天生就受限于人。

　　在我看來，至少在AI搜索領域，未來可能還是谷歌與百度的天下，其他企業依然很難在這個領域取得比他們更好的成就。當然，作為一個仍處于探索階段的前沿領域，這并非絕對的，我也希望有谷歌、百度之外的企業站出來，為我們提供更好的AI搜索體驗。

　　不過在此之前，不管是谷歌還是百度以及其他的所有科技企業，都還需要繼續精進AI的“數據打撈”技術。當前AI搜索最大的問題是：雖然可“一步到位”給出答案，但用戶仍需去傳統搜索引擎“驗證”答案是否準確。也就是說，AI搜索的答案充滿不確定性，未能100%準確，因此也就無法取代傳統搜索。當AI搜索答案能做到100%準確可靠時，也就是取代傳統搜索引擎之時。