微軟Build 2017 Day 1|Windows 10系統覆蓋超5億臺設備,邊緣計算與AI是重頭戲 ...(2)
AI研究部門負責人沈向陽末了登臺,他表示,隨著計算力和以深度進修為代表的算法的發展,以及海量數據的爆發,AI有了少足的進步。微軟能提供環球的云計算本領,以及突破性AI算法,這兩者是創新服務的引擎。比如,在圖像識別方面微軟的RESNET曾使用了令人贊嘆的152層神經收集;語音方面,在半年多前,微軟識別識別也達到了人類的水平,錯誤率僅5.9%。

更進一步,微軟進展能提供定制化的AI服務,讓開發者用自己的數據(如圖像)練習模型。它現在實用于計算機視覺服務,基于Bing的搜索引擎服務,以及決議服務(用于A/B測試,或個性化推薦等)。
微軟發布的Azure Batch AI Training就可以在Azure云平臺上練習深度神經收集,現在這一服務照樣預覽版。現在關于這一服務的詳情還很長,微軟只是稱,它會支持任何框架,包括Google的TensorFlow,它自己的Cognitive Toolkit以及Caffe。
另外,他還展示了一個實時PPT翻譯功能,它可以自動實時翻譯PPT中的文本,同時在協作對話中以字幕的形式翻譯語音內容。現在這一服務還處于預覽階段。
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