北京】5月20日報道

今日，由中國計算機學會（CCF）主理、Xtecher協辦的2017CCF青年精英大會在北京召開。CCF YOCSEF引導委員會博家、北京航空航天大學教授，中國工程院院士、虛擬現實手藝與體系國家重點實驗室主任趙沁平，中國科學院深圳先進手藝研究院副院少、香港中文大學教授湯曉鴿，百度創始七劍客之一、首席架構師、酷我音樂創始人、北京大學人工智能創新中央主任、國家千人企圖特聘博家雷鳴等嘉賓出席大會，就若何落地人工智能并快速實現產業化舉行切磋和分享。

談及《若何做有價值的學答》，趙沁平院士提到了幾個關鍵身分，首先是差奇心，“永遠保持差奇心的人是永遠進步的人”，正是差奇心，“驅動了科學探索“，并使人類“發現了自然規律”；其次是想象力，它是科學研究的著實身分，若是“邏輯會把你從A帶到B，想象力能帶你去任何地方”；其次是鍥而沒有舍的脆持。他認為，科技創新是不捷徑的，必要多閱讀、多體察、多交流、多思考。脆持脆持再脆持，某一天頓悟就會產生靈感。

脆持、創新并快速產業化

湯曉鷗的主題演講為《人工智能的來日誥日，中國去哪兒？》，他認為，無論人工智能是從科研角度來探尋，照樣從創業領域來發展，都離沒有開三件事情：

第一，把基礎挨差，必要花時間，即要脆持，真正花很少時間把這個基礎挨差，做什么器材都沒有是說一夜之間就全部人最先做人工智能了。

第二，要做創新，要做新的器材，沒有要老是跟在別人后面走。

第三，把漂在上面的器材落地，并產業化。

對于當下人工智能在語音識別、自動駕駛以及醫療圖像診斷上的突破，湯曉鷗表示，深度進修必要具備三個核心要素：首先是進修算法的設計，他關乎工程師設計的大腦夠沒有夠聰慧；其次是要有高性能的計算；再次是大數據。

談及在中國創業的感受，湯曉鷗坦言，“就像跑百米一樣，要跑的非常快，第一個到達盡頭才可以活下來，可是這個跑道滿地都是坑，要么跑到最快、要么還不起步就掉坑里死掉了，這個困難一定是有的”，但同時認為年輕人抓住時機，出來創業。

創業公司缺數據難拼巨頭、切入垂直場景探求方向

在《AI期間，科研若何創造產業價值？》的主題演講中，雷鳴談及，未來二十年，人工智能的發展是沒有可預期的，并認為，從當下環球前五大市值公司都跟互聯網或者軟件有關來展望，二十年后，環球前五大市值公司都是人工智能公司。

并總結出三條實現路徑：未來二十年是弱人工智能期間，進而是從低技能勞動到高技能勞動的期間；接著是從高數據化產業向低數據化產業發展的期間。

AI的基礎是海量數據的支持，但這些資本每每都掌握在巨頭手中。而創業公司無論從用戶、流量照樣資源實力來比拼都沒有在一個段位。對此，雷鳴表示，“沒有能把數據狹窄化，認為互聯網數據就是這個世界上僅有的數據。我們要知道，現在互聯網僅僅是有一些產業的數據，比如說阿里是零售業的數據、百度是信息服務業的數據、騰訊是關于人的交流和溝通的一些數字娛樂的數據。可是，醫療數據、交通運輸物流的數據、農業數據、制造業數據、法律數據等很多行業的數據大公司都不，這些行業都有很多的機會可以做”。

關于若何做產業必要的科研，雷鳴認為首先應當看到科研和產業之間存在的差距，“看到區別才能找到接洽”：

其一，科研注意學術價值，產業則必要聚焦生產生存中的實際必要；

其二，科研偏向于單點突破，產業則對完備的產品或服務提出要求；

其三，科研沒有惜代價，而產業則講求杰出的性價比；

進而，科研必要不時進步，而產業更在意一件產品能沒有能用、差沒有差用；

可見，有產業價值的科研首先要辦理生產生存中的實際需求，其主要形成完備的產品或服務，再次就是要做到杰出的性價比，末了要使能發揮實際用處。

因此，對于當今許多通過一個手藝舉行創業的團隊來說，他的建議是：要找到需求、產品化團隊、商業化團隊、調整到產業態度并且找到商業模式。