原標(biāo)題：人工智能在傳統(tǒng)行業(yè)落地應(yīng)用 中國需打破三重障礙

    人工智能對于中國有著重要意義,因?yàn)殡S著中國老齡化日益嚴(yán)重,迫切需要提升生產(chǎn)力,而人工智能正是加快生產(chǎn)力增長的重要機(jī)遇。盡管中國人工智能的發(fā)展在全球已經(jīng)屬于領(lǐng)先水平,但人工智能技術(shù)目前更多時(shí)候仍為各大科技公司所有,大規(guī)模落地應(yīng)用的案例較少。只有當(dāng)人工智能技術(shù)在中國真正普遍地在傳統(tǒng)行業(yè)落地應(yīng)用,方能充分彰顯其經(jīng)濟(jì)潛力。

　　麥肯錫發(fā)布的《人工智能的未來之路》分析報(bào)告,認(rèn)為目前中國傳統(tǒng)行業(yè)運(yùn)用人工智能技術(shù)存在著三重障礙。

　　一、對緊迫性缺乏認(rèn)識

　　第一重障礙是很多商業(yè)領(lǐng)袖還沒有意識到改變現(xiàn)有業(yè)務(wù)運(yùn)作方式的緊迫性。麥肯錫調(diào)查顯示,目前在中國的傳統(tǒng)行業(yè)中,超過40%的公司仍未將人工智能列入戰(zhàn)略優(yōu)先項(xiàng)。因此,許多公司仍未開始采集未來人工智能系統(tǒng)所需要的數(shù)據(jù)。與此形成對比的是,英國、美國和日本都已建立了全國信息系統(tǒng)采集此類數(shù)據(jù),將先進(jìn)的分析技術(shù)引入現(xiàn)代農(nóng)業(yè)管理。

(左:美國一家人工智能公司InterlinAir識別田間的雜草,右:給出農(nóng)田的營養(yǎng)建議)

　　二、欠缺專業(yè)技術(shù)知識

　　第二重障礙是專業(yè)技術(shù)知識的缺失。中國需要培養(yǎng)更多人工智能領(lǐng)域的專家,以及能將人工智能知識轉(zhuǎn)化為商業(yè)應(yīng)用創(chuàng)造價(jià)值的人才。曾有一家中國芯片制造商已經(jīng)意識到,分析在制造和測試過程中的大量數(shù)據(jù)將有助于改進(jìn)生產(chǎn)流程并降低殘次率。但由于缺乏既懂半導(dǎo)體技術(shù)又懂人工智能的人才,這一想法仍然沒能被付諸實(shí)施。

　　三、實(shí)施成本較高

　　第三重障礙是實(shí)施成本較高。對中國企業(yè)而言,當(dāng)人工成本較低時(shí)引入先進(jìn)技術(shù)以及精簡人工流程的需求并不那么迫切,高價(jià)聘用專業(yè)人才或者購買人工智能系統(tǒng)有時(shí)或許并不合算。

　　針對此類問題,減稅和補(bǔ)助等傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)工具或許可以解決一部分。同時(shí),政府部門也開始率先垂范應(yīng)用人工智能系統(tǒng),這也產(chǎn)生了強(qiáng)有力的跟隨效應(yīng),有效地激活市場。現(xiàn)在,一批優(yōu)秀的人工智能技術(shù)服務(wù)商成長起來,加速探索人工智能在傳統(tǒng)行業(yè)落地應(yīng)用,也有利于技術(shù)經(jīng)驗(yàn)的積累和相關(guān)人才培養(yǎng),例如大疆創(chuàng)新的農(nóng)業(yè)植保無人機(jī),依圖科技的醫(yī)療影像質(zhì)控系統(tǒng),圖普科技針對實(shí)體零售推出的商業(yè)智能解決方案……

　　人工智能的重大價(jià)值之一在于引導(dǎo)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的徹底變革。如果我們能夠幫助克服人工智能發(fā)展初期的這些障礙,市場將有機(jī)會充分驅(qū)動人工智能未來的發(fā)展。