原標題：華為能造嗎 黃仁勛：CUDA不是封閉的 如果你能創造一個兼容平臺 我覺得很好

　　7月16日消息，據國內媒體報道，NVIDIA CEO今日黃仁勛身著唐裝出席了第三屆鏈博會并發表演講。在演講結束后，NVIDIA舉辦了一場媒體交流會，黃仁勛現場答媒體問。

　　談及CUDA，黃仁勛表示，CUDA不是封閉的，如果你能創造一個與CUDA兼容的平臺，我覺得很好。

　　今年1月19日，黃仁勛在NVIDIA中國區“答謝迎春會”上，黃仁勛在發言中表示，在中國，我們有150萬名英偉達開發者。你們知道CUDA不是普通的程序員用的工具，它是超級程序員的工具。

　　普通人是無法理解CUDA的，只有“超人”才能理解CUDA。

　　CUDA是NVIDIA公司開發的一種并行計算平臺和編程模型，全程“ Compute Unified Device Architecture”，即統一計算設備架構。它包含了CUDA指令集架構以及GPU內部的并行計算引擎，允許開發者利用GPU的強大計算能力，解決復雜的計算問題。

　　它的主要目標是，讓程序員可以使用GPU來執行通用計算任務，而不僅僅是圖形渲染。

　　截至2025年，全球已有超500萬開發者加入CUDA生態，形成了龐大的 “技術共同體”。

　　開發者越多，基于CUDA的開源項目和庫就越豐富，生態也就越完善，新開發者就越不愿遷移到其他平臺，形成了良性循環。

　　目前，NVIDIA的產品仍然是中國大陸需求最廣泛的AI芯片，而這主要是得益于其GPGPU架構及強大的CUDA生態。

　　雖然華為也推出了CANN（Compute Architecture for Neural Networks）異構計算架構，但它的生態系統和開發者支持，相比NVIDIA的CUDA生態還是要差很多。

　　之前有消息稱，華為正在尋求改變其人工智能芯片設計策略，從 ASIC （專用集成電路）轉向GPGPU（通用圖形處理器）芯片，新的AI芯片在轉向GPGPU后將配備新的軟件，允許用戶通過中間件以兼容的CUDA編程語言，該軟件也可以將CUDA的指令轉換為適用于華為AI芯片的語言。