但據研究人員表示，如果蘋果公司要研發人工智能產品，那么這種數據收集方面的一貫立場就成了一個阻礙問題。舉例來說，家庭人工智能設備必須要對用戶的話語進行收集和分析，以改善設備與人類之間的交流方式。Siri 如果想要變得更聰明，那就需要收集和解讀來自其他應用程序的數據，例如日歷、餐廳預約信息以及用戶瀏覽頁面信息。

　　去年，蘋果公司開始在 iPhone 上推出人工智能應用程序，同時公司啟用了一個大型的隱私保護項目。該項目采用了一個被稱為差分隱私的學術概念，并將該概念應用于 iPhone 上的 AI 應用程序。差分隱私通過將噪音或不良信息插入到良好的數據中來混淆那些企圖進一步獲取用戶信息的外部人員。舉例說明，蘋果軟件如果要想將您的寵物狗照片分組到一個相冊之中，那它就需要預先收集許多這只寵物狗的圖片。

　　蘋果公司聲稱，他們收集這些圖像，但并不是預先對這些圖像進行數據加密，然后將這些數據與其他數據相混合，這樣一旦有人試圖恢復原始數據集，他們將無從得知與某位用戶相關的內容。這一方式被看作是比包括使用數學公式將用戶信息匿名化等在內的其他方法更為強大的一種隱私保護策略。

　　Gross 表示，蘋果公司對于隱私權的關注可能已經導致了一些產品的構建工作放緩，但這種犧牲有利于贏得消費者的信任。他說道：“蘋果公司正在進行人工智能方面的探索，并且是在嘗試保護用戶隱私的前提下來進行探索。我認為 Facebook 和 Google 未來將不得不面對類似競爭產品的挑戰，并且這一競爭產品更加注重隱私保護。”

　　Munster 指出，目前還沒有哪一家科技公司在人工智能方面處于明顯的領先地位。他說道：“壞消息是蘋果目前處于落后趨勢，好消息是如果從人工智能對世界的影響而言，目前還處于很早期的階段，蘋果公司還有大把的時間可以彌補這些差距。”

　　聲明：本文僅為傳遞更多網絡信息，不代表ITBear觀點和意見，僅供參考了解，更不能作為投資使用依據。