在美國市場上，一家受到“硅谷創(chuàng)投圣經(jīng)”《Red Herring》青睞、主打強(qiáng)AI技術(shù)的企業(yè)Synergies Intelligent Systems有可能通過強(qiáng)AI做到這一點(diǎn)——他們開發(fā)了全球第一個商業(yè)策略導(dǎo)航系統(tǒng)(商業(yè)GPS)，能回答商業(yè)相關(guān)的上萬個自然語言提問，并給企業(yè)提供執(zhí)行建議。這個企業(yè)的算法比市場上現(xiàn)有的要更進(jìn)一步，幾乎能做到跨領(lǐng)域的智能分析、推演，向強(qiáng)AI又邁進(jìn)了一步。

　　也就是說，這個系統(tǒng)就等于一個強(qiáng)大的智能顧問團(tuán)隊(duì)，可以針對現(xiàn)有問題做分析和建議，未來甚至可以直接代替過去幾十年間極為流行的第三方咨詢公司。

　　“不管企業(yè)處在哪個階段，有什么層面的決策問題，這個系統(tǒng)都可以回答。”Synergies Intelligent Systems的CEO Michael Chang張宗堯?qū)τ浾哒f道。

　　三個月 強(qiáng)AI系統(tǒng)，打敗10年經(jīng)驗(yàn)管理者?

　　張宗堯向記者介紹道，他們的技術(shù)突破了深度學(xué)習(xí)的局限性，改變了數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)，讓電腦能夠通過深度學(xué)習(xí)的方案處理大量商業(yè)數(shù)據(jù)。這之后，他們的產(chǎn)品能像GPS指導(dǎo)開車路線一樣，給企業(yè)提供商業(yè)決策上的“路線圖”。CEO最重要的工作就是把握公司的戰(zhàn)略方向，而這樣一個“AI商業(yè)GPS”可以在兩個層面上幫助他們。

　　對于這些C-level的管理者來說，這個系統(tǒng)根據(jù)他們的職位而提供的獨(dú)特建議可以讓他們更好地分配自己寶貴的時間，做出更具有戰(zhàn)略性的決策。

　　第二個層面更具體——CEO做決策的過程會變得非常簡潔。

　　有了這樣一個虛擬的智能顧問，企業(yè)不需要那么多的數(shù)據(jù)分析人員和軟件工程師，還減少了溝通成本。管理者不需要有技術(shù)背景，就可以直接通過控制界面問這個系統(tǒng)，“我想要在三個月內(nèi)把庫存減少20%，有什么方法?”這個自動化系統(tǒng)就會提供多條路線，輔助甚至代替決策。

　　當(dāng)然，除了C-level的管理者以外，其他不同層級的管理者也都可以利用這個系統(tǒng)。這也就帶來了這樣的效果：假設(shè)有一個只在供應(yīng)鏈上工作了3個月的新手，如果搭配上這個系統(tǒng)，他做決策會比一個有十年管理經(jīng)驗(yàn)的人還要好。

　　“過去的管理模式基本是經(jīng)驗(yàn)導(dǎo)向的，這個系統(tǒng)會帶來很大改變，甚至取代許多顧問公司的工作，一般的企業(yè)都不需要向麥肯錫或者BCG尋求幫助了。”張宗堯說道。

　　強(qiáng)AI會變革每個行業(yè)嗎?

　　這家公司看起來正試圖以強(qiáng)AI技術(shù)顛覆一切，他們最先切入的是擁有大量數(shù)據(jù)的制造和零售業(yè)。

　　對于這個商業(yè)GPS在制造業(yè)的應(yīng)用，張宗堯舉了這樣一個例子：此前，一家制造業(yè)巨頭發(fā)現(xiàn)自己的不良率極速升高到接近9%，用了各種方法都找不到原因。在他們介入后，AI系統(tǒng)分析出來其實(shí)是由天氣因素導(dǎo)致的。他們通過給生產(chǎn)車間加濕解決了這個原因，給企業(yè)節(jié)省了數(shù)千萬美金。

　　當(dāng)然，假如這個公司有著自己的大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，也可以通過其他方法找出這個原因。但是假如他們沒有這個團(tuán)隊(duì)呢?