3月30日，抖音總裁韓尚佑在2025中國網絡媒體論壇上宣布，“抖音安全與信任中心”網站(95152.douyin.com)上線。網站面向社會公開抖音算法原理、社區規范、治理體系和用戶服務機制。

　　今年1月，抖音宣布擬推出10項措施，推動平臺工作透明化。抖音方面曾表示，將以安全與信任中心為依托，介紹社會關切議題，借此讓公眾對平臺工作更加親身可感，回應公眾關切，接受公眾監督。此次網站上線，意味著相關措施正逐一落地。

　　韓尚佑表示，抖音將堅定推進各項舉措，讓算法更透明、治理更完善、服務更到位，從機制層面，最終實現算法的向上和向善，讓科技進步服務于美好生活。

　　抖音首次公布算法原理，多樣化推薦目標打破“信息繭房”

　　韓尚佑在會上介紹了抖音算法原理，他表示，很多人對推薦算法技術存在誤解，認為算法是給內容打上對應標簽，再通過給用戶打上對應的屬性，最后通過數據運算，把對應標簽的內容，推薦給有對應屬性的用戶。

　　但隨著機器學習技術的發展，抖音的推薦系統，已經幾乎不依賴對內容或者用戶打標簽，而是通過一系列神經網絡計算，直接預估每一個用戶對每一個內容的目標行為，比如點贊、關注、分享、評論的概率，并挑選出概率最大的一部分內容，推薦給用戶。這意味著，算法無需理解內容類型或語義，就能直接預測用戶行為。

　　3月30日，抖音總裁韓尚佑在2025中國網絡媒體論壇上宣布，“抖音安全與信任中心”網站(95152.douyin.com)上線

　　韓尚佑表示，大規模計算模型也帶來了挑戰，例如，即使最好的算法工程師，可能也沒辦法具體解釋出為什么把這個視頻推薦給了某個用戶，而另一個用戶認為會更喜歡的視頻沒有被推薦。這些都讓算法給用戶帶來了一些陌生和“不可控”的感覺。

　　但抖音通過一系列實踐認知到，算法雖然很復雜，卻可以被“調教”和“馴化”。韓尚佑表示，真正實現算法的“向上” 和“向善”，需要回到算法的原理和生效機制層面去持續改進。

　　以優質內容推薦為例，抖音曾嘗試給知識、歷史、科技等內容，做簡單的加熱，但最終發現效果非常不好。這種做法改變了模型正常的計算邏輯，產生大量低于模型常規概率的臟數據，影響了算法的數據循環，導致這些內容后續的推薦反而受到干擾，并沒有真正幫助這些內容找到他們的受眾。

　　為解決這一問題，抖音轉換思路，專門訓練了預估收藏和重復觀看概率的模型，并且將收藏按鈕，放在了首頁最容易點的地方。由此，抖音里的有用性內容和長內容分發得到了很大改善。“2024年，一條《450分鐘解讀紅樓夢》的超長視頻，最終獲得了超過3億的播放，700萬的收藏。這是一個用戶和算法雙向奔赴的最佳實踐。”韓尚佑舉例稱。2025年，抖音優質內容曝光預計將增加300%。

　　為了引導推薦系統分發更加豐富多元的信息，抖音建設和平衡了100多個像“收藏”這樣的不同目標，解決單一目標下系統容易重復推相似內容的問題。抖音的算法里設置了專門的探索流量，幫助用戶持續拓展興趣內容。抖音還加強了推薦系統中對搜索行為的應用，讓系統更實時地根據用戶搜索興趣進行調整。抖音還優化了“不感興趣”“設置屏蔽詞”等功能，實現用戶對算法的調控。