在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，企業(yè)如何構(gòu)建高效、穩(wěn)定且安全的數(shù)據(jù)倉庫一直是技術(shù)探討的熱點。近期，阿里云大數(shù)據(jù)的技術(shù)專家祎休在一場直播課程中，深入分享了基于阿里云數(shù)加MaxCompute構(gòu)建企業(yè)級大數(shù)據(jù)倉庫的實踐經(jīng)驗和思路。

　　面對這些挑戰(zhàn)，阿里云在構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫的過程中，提出了穩(wěn)定、可信、豐富、透明的四大衡量標(biāo)準(zhǔn)。一個完備的大數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)具備海量數(shù)據(jù)存儲與處理能力、多樣的編程接口和計算框架、豐富的數(shù)據(jù)采集通道以及嚴(yán)格的安全防護(hù)措施。在架構(gòu)設(shè)計上，阿里云采用了自上而下與自下而上相結(jié)合的方法，注重高容錯性，確保系統(tǒng)穩(wěn)定，并將數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控貫穿于整個數(shù)據(jù)處理流程。

　　在模型設(shè)計上，業(yè)界通常采用維度建模和實體建模兩種方法。維度建模結(jié)構(gòu)簡單，便于事實數(shù)據(jù)分析，適合業(yè)務(wù)分析報表和BI；而實體建模結(jié)構(gòu)復(fù)雜，便于主題數(shù)據(jù)打通，適合復(fù)雜數(shù)據(jù)內(nèi)容的深度挖掘。阿里云在實際應(yīng)用中，星型模型和雪花模型并存，以優(yōu)化數(shù)據(jù)應(yīng)用和減少計算資源消耗。

　　數(shù)據(jù)處理分層方面，阿里云采用了上下三層結(jié)構(gòu)，包括基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層、數(shù)據(jù)中間層和數(shù)據(jù)集市層。這樣的設(shè)計旨在壓縮數(shù)據(jù)處理流程，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量控制和數(shù)據(jù)運維效率。其中，流式處理作為數(shù)據(jù)體系的一部分，使得數(shù)據(jù)更具時效性，價值更高。

　　阿里云數(shù)加平臺在構(gòu)建大數(shù)據(jù)倉庫時，主要分為數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)體系和數(shù)據(jù)應(yīng)用三個層次。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采集涉及全量采集和增量采集，而在數(shù)據(jù)量巨大或需要準(zhǔn)實時數(shù)據(jù)的情況下，還會采用實時采集方法。數(shù)據(jù)倉庫與阿里云數(shù)加產(chǎn)品的對應(yīng)關(guān)系清晰，為用戶提供了便捷的數(shù)據(jù)處理和分析工具。

　　數(shù)倉的安全性是至關(guān)重要的話題。阿里云基于MaxCompute的多租戶數(shù)據(jù)授權(quán)模型，提供了高度安全的數(shù)據(jù)共享機制，有效防治了數(shù)據(jù)流和訪問限制等方面的問題。阿里云還分享了一些架構(gòu)設(shè)計中的最佳實踐，如數(shù)據(jù)表命名規(guī)范、分區(qū)表和工作流設(shè)計，以及計算框架的應(yīng)用和優(yōu)化關(guān)鍵路徑。

　　在數(shù)據(jù)治理方面，阿里云注重保障機制、管理和內(nèi)容建設(shè)，貫穿數(shù)據(jù)開發(fā)的整個過程。為了有效衡量數(shù)據(jù)治理的效果，阿里云使用了數(shù)據(jù)管理健康評估體系，能夠正確認(rèn)識數(shù)據(jù)管理的健康性，并給出數(shù)據(jù)管理健康分。重復(fù)數(shù)據(jù)治理是數(shù)據(jù)治理過程中的重要一環(huán)，阿里云通過多種手段識別和處理重復(fù)數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性。

　　阿里云還建立了完善的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系和數(shù)據(jù)生命周期管理體系，確保數(shù)據(jù)的持續(xù)質(zhì)量和有效利用。通過這些措施，阿里云在大數(shù)據(jù)實踐之路上取得了顯著成果，為企業(yè)級大數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建提供了有力支持。