賽寧網安創新業務總監殷慶榮則介紹了AI靶場驅動的智能檢測方案及實踐。為解決傳統測評方法在面對生成式AI時的根本性缺陷，賽寧網安構建 “動態生成 -深度評估-持續迭代”的閉環體系，實現大模型動態性、隱蔽性、對抗性等特性的自動化測評。

　　360數字安全集團測繪產品總監劉然聚焦攻擊面管理的智能化升級。她指出，攻擊面已從傳統資產擴展至云服務、API、大模型資產等類別，數據量級達數千萬且變化快速，需以業務為核心。基于智能體的持續化攻擊面管理可實現資產動態發現、風險精準定位與責任快速落實，推動政企智能資產運營體系建設。

　　360高級威脅研究院高級研究員何運旺分享臺灣網軍滲透實錄與攻擊鏈解析成果。他指出，臺灣省網軍組織呈現“作戰水平中下但異常勤奮”的特點，攻擊手段以社會工程學釣魚為主，近年開始利用0day漏洞實施攻擊，還存在通過控制大量風險服務器進行無差別攻擊及“創收”行為。針對此類攻擊，360通過安全大模型平臺對樣本進行相似度對比與訓練，實現對攻擊活動的精準識別與追蹤。

　　長春市安山中龍計算機技術有限公司副總裁王侯認為，當前網絡安全大模型多以“聊天室”或“漏洞查詢室”形式存在，難以應對復雜任務，理想的網絡安全AI應具備自動化、通用化、場景化三大價值。他分享了網安AI訓練與通用交互框架的探索與落地成果，為解決復雜網絡安全問題、提升整體防御能力提供了重要技術路徑和實踐參考。

　　網易易盾國央企行業負責人&資深產品經理朱文濤聚焦國央企數字內容風控，闡述了從合規到主動免疫的實踐路徑。他指出，大模型內容安全面臨隱晦紅線對抗、審核標準尺度難把握、價值觀內容檢測復雜、多輪交互分析難等挑戰。為此，網易易盾構建涵蓋模型訓練期安全評估、上線前備案支持、運營期多模態安全圍欄的綜合防御體系。目前，其數字內容風控能力已賦能國內多家頭部大模型企業，并以插件形式接入主流智能體平臺，實現高效便捷的內容合規能力接入。

　　北京興云數科技術有限公司AI算法工程師陳澤昊從技術底層視角，分享了基于大語言模型的Agent智能體構建思路。他強調，大模型正從“Chatbot式交互”向“Agenic式任務解決”轉變，多模態推理(視覺、聽覺、空間)與強化學習成為能力增強的關鍵，并分享了公司在Agentic AI領域的實踐成果。

　　本次論壇通過多維度的技術分享與實踐案例，充分展現了安全智能體在應對新型網絡威脅、提升運營效率、滿足合規要求等方面的核心價值。與會專家普遍認為，隨著大模型能力的迭代、框架工具的成熟與行業場景的深化，安全智能體正從概念驗證邁向規模化落地，未來將在自動化攻防、智能化運營、精細化風控等領域發揮更大作用，為構建主動、彈性、可信的網絡安全防御體系提供核心支撐。