掌控超級算力的下一步，是為了開發出更好的AI應用。當下，AI開發的核心，無疑是Agent。大模型、生成式AI與Agent正在改變軟件與服務行業。市場邊界被重塑的過程中，平臺型廠商也被提出了更高的要求。

　　企業需要一套真正系統化的AI開發基礎設施，既要易用，又要強大，還能支撐Agent開發范式的持續創新。

　　為了更好解決AI原生時代Agent的開發難題，千帆平臺正式升級到4.0全新版本，打造以Agent為核心的一站式企業級服務平臺，為開發者提供Agent開發所需要的模型、Agent編排、數據和企業級能力。

　　模型庫全面升級：提供包括深度推理、視覺理解、視覺生成、語音等超過150個模型，確保企業和開發者可以第一時間用上SOTA模型。

　　登上Vbench全球權威視頻生成榜單榜首，于近期上線的百度自研視頻生成模型——百度蒸汽機，現已全面接入千帆4.0平臺。

　　為了解決通用模型在效果和性價比上難以滿足客戶需求的行業現狀，千帆4.0升級發布了一系列自研行業專精模型，包括千帆慧金金融行業模型、千帆VL視覺理解模型(Qianfan-VL系列)等，做到只用百億參數的規模，就能在特定任務上超過千億參數模型的效果。

　　模型精調上，千帆4.0發布的RFT(強化反饋精調)工具鏈，使得原來在傳統SFT(監督微調)模式下需要數千甚至上萬條數據才能實現的模型效果，現在大幅降低至只需數百條數據，極大地降低了企業進行模型精調的技術和數據門檻。

　　在為Agent配備好用的工具和編排框架上，全新發布的4.0版本千帆Agent服務平臺，也迎來升級：控制幻覺、提升準確性有效手段之一的RAG，升級至多模態RAG，支持圖片、表格等多種類型的數據檢索，把企業沉淀的大量歷史數據真正用起來。

　　同時得到升級的，還有千帆企業級MCP服務。尤為值得一提的，是百度AI搜索MCP Server。

　　介于大模型訓練固有的周期性特點，全球所有已發布的大模型，都只能基于歷史數據給出回復。由此，實時搜索便成了大模型提供服務的關鍵支撐點。基于百度25年的搜索經驗，百度AI搜索成了Agent開發時代的新剛需。

　　除了千帆上已有的MCP Servers，開發者還可以在千帆上開發和發布自己的MCP Servers。屆時，百度搜索能夠快速地索引這些Servers，分發給更多潛在用戶。

　　面對當下多智能體協作的行業趨勢，千帆4.0新版本正式推出多智能體協作模式，幫客戶把多智能體的系統組織起來，并實現高效運轉。

　　數據上，千帆數據智能服務平臺全面升級一站式多模態數據管理和處理能力，以最低成本，最大化數據價值。

　　企業級服務能力上，千帆4.0可以實現關鍵指標、鏈路、日志的全鏈路檢測。開發者可以清晰看到每一次運行中各環節的輸入輸出和性能表現，快速發現和定位問題，實現精準調試、高效優化。同時，千帆還提供了完善的權限管理和企業級數據安全保障。

　　作為迄今為止功能最完備的企業級AI開發平臺，目前千帆平臺企業用戶數量超46萬，Agents開發量突破130萬，成為智能體規模化落地的核心平臺。