在智能工廠的建設中，智能制造、智能產品與智能管理三大核心維度相互交織，共同推動著工業生產模式的革新。而實現這一切互聯互通的關鍵，離不開數據的有力支撐以及通信設施的完善。其中，服務互聯網與工業物聯網作為兩大核心通信基礎設施，發揮著至關重要的作用。服務互聯網宛如一座橋梁，將供應商、物流、資源以及生產計劃等信息緊密連接在一起；工業物聯網則側重于實現產品與各類設備之間的深度交互，通過信息技術打破空間壁壘，達成全方位的互聯互通。

　　工業物聯網的價值，主要體現在其系統結構頂端的應用層面。它能夠實時追蹤生產設備的運行狀態，對生產流程進行全方位監控。借助MES和ERP系統，工業物聯網可以對生產流程進行深度優化，合理調配各項資源，從而實現生產效率的提升與成本的降低。這種對生產過程的精細化管理，讓智能工廠在激烈的市場競爭中更具優勢。

　　從體系結構來看，工業物聯網以眾多設備為基礎，通過總控系統收集工業環境中的海量數據，并依據這些數據下達精準指令。其傳感器數量眾多，組網方式靈活多樣，數據通信效率極高，能夠與總線網絡實現完美配合，進而達成工業控制的目標。與傳統物聯網相比，工業物聯網不僅配備了各類系統和服務器，提高了控制命令下達的及時性，保障了決策的科學性，還能利用數據庫將底端數據實時傳輸至應用層。依托互聯網，工業生產實現了數據的高效處理，同時，通過全面、系統的監控，設備的各項信息都能得到實時跟蹤，有效緩解了工業生產各流程中的問題。

　　智能制造對工業物聯網提出了更為嚴苛的要求。在智能工廠中，終端設備數量龐大、種類繁多，像手持PDA和移動機器人等設備，具備出色的移動能力，且可根據不同加工需求進行靈活固定。隨著生產節點的變化，這些設備的信道環境和業務模式也能相應調整。由于智能工廠中各類傳感器在功能和性能上存在較大差異，因此需要建立一個能夠動態、頻繁切換網絡狀態的節點，構建一個靈活多變的網絡系統。同時，要結合實際情況收集各節點信息，并根據信息的重要性進行合理劃分。工業數據傳輸的實時性、穩定性和準確性至關重要，現場設備的數據更新時效性必須嚴格控制在1秒以內。工業互聯網中分布著海量傳感器，產生的數據量極為龐大，工業物聯網的首要任務便是收集這些數據，運用先進技術分析和識別有價值的信息，最終做出科學合理的決策。