雖然Android是完全免費的，表面上并沒給谷歌帶來直接收入，但谷歌的全套軟件和云服務卻通過急劇增長的Android平臺，落到了幾乎所有智能手機用戶，除了中國市場。谷歌的業務開始真正飛躍，搜索、地圖、視頻、郵件、瀏覽器、應用商店等主要產品都獲得了超過十億計的海量用戶。

　　如今Android設備月活躍用戶已經突破了20億，超越Windows成為全球最大的操作系統。隨著Android戰略的成功，谷歌股價從300多美元持續走高到現在的900多美元，市值一路飆升到超過6000億美元，一舉超越微軟，成為僅次于蘋果的全球第二大上市公司。

　　AI是未來核心

　　在憑借Androd占據移動時代主導之后，谷歌又開始布局未來業務版圖，而AI就是谷歌的新增長引擎。準確地說，谷歌的未來核心是2006年開始出現的深度學習理論。簡單地說，機器學習是人工智能的子集，而深度學習是機器學習的子集，使用復雜結構的多個處理層對數據進行高度抽象的一系列算法。

　　2010年谷歌挖來斯坦福大學副教授吳恩達到X實驗室(無人車等系列未來技術的研發部門)，聯合其他技術專家組建Google Brain團隊，次年推出第一代深度學習基礎架構DistBelief，通過那個著名的貓測試項目(基于海量YouTube視頻，通過神經網絡訓練來識別和定義貓)證明了技術價值。吳恩達也因此獲得了“Google Brain之父”的美譽，隨后加入百度(近期已經離職)。

　　不過，DistBelief與谷歌內部框架深度結合，其帶來的提升和影響力也限于谷歌各項產品。經過隨后三年多時間的研發，2015年11月，谷歌發布開源的第二代深度學習框架平臺TensorFlow，在AI開發領域迅速占據了先發優勢，今年2月正式推出V1.0版本。值得一提的是，2013年谷歌通過收購創業公司DNNreserch引入了“深度學習之父”格里高利·辛頓(Geoffrey Hinton)。

　　有趣的是，在谷歌推出開源平臺之后，微軟、Facebook、IBM和Facebook迅速跟進，推出了基于各自優勢的開源深度學習框架平臺。谷歌的舉動直接帶動了深度學習行業的開源潮流。

　　如果以代碼托管網站Github的數據來衡量，谷歌的TensorFlow已經占據了壓倒性的優勢。無論是打星數量、代碼修改(Fork)和代碼貢獻數量衡量，TensorFlow都是排名第二框架的至少兩倍以上。

　　TensorFlow的最大優勢在于：靈活性，可用于智能手機，甚至整合入電路板;支持異構分布計算，可用于單機也可用于分布式計算設備;通用性，支持多種編程語言，支持多種深度學習模型庫。同樣不可忽視的是，谷歌在開源領域對開發者擁有巨大的吸引力。

　　得益于谷歌提供的TensorFlow、Google.ai以及TPU等全套深度學習框架和基礎設施，開發者不用去研究復雜的數學模型、語言模型、圖像視覺模型就可以快速實現軟硬件的智能化。今天I/O大會主題演講發布的系列深度學習產品，進一步強化了谷歌在這領域的優勢所在。

　　某種意義上說，谷歌在AI領域的戰略延續了Android的成功經驗。通過一套完整的、免費的開源平臺，引入大量垂直領域的開發者，將原本前沿研究階段的人工智能技術直接帶入到應用層面，而自己的研發力量可以用于更為復雜的創新工作。