谷歌給AI行業帶來的巨大沖擊，也是微軟、IBM、亞馬遜和Facebook隨后迅速跟進的重要原因。在這場關于未來的競爭中，誰能獲得更多的開發者，覆蓋到更多的垂直領域，誰就更有可能在AI的行業規范制定中占據更多的話語權和先發優勢。

　　谷歌的收與放

　　從今日I/O大會的主題演講，可以清晰的看到谷歌在AI領域的戰略布局。谷歌已經完成了Al的初步戰略布局，也具備了推動AI行業前行的幾大要素：開發框架、開發社區、大計算基礎設施和用戶數據。作為自我訓練能力的神經網絡，用戶數據是完善和提高深度學習的必需條件。

　　一方面，通過簡化AI開發與設計，谷歌將AI在諸多垂直領域的落地交給了開發者，例如在I/O大會上提到的糖尿病醫學診斷研究。而他們在開發和應用基于深度學習的產品，改變具體行業與生活的同時，也給谷歌帶來了重要的用戶數據，幫助TensorFlow進一步訓練。

　　另一方面，用戶與數據本就是谷歌最大的優勢所在。除了擁有超過20億活躍設備的Android平臺，谷歌旗下各項跨平臺的核心產品服務的用戶量也都在數億甚至十億級別。通過將AI應用在自己的產品服務中，谷歌不僅能夠極大提升自己軟件產品的體驗，進一步擴大用戶量，也能夠獲得更多、更深入的用戶使用數據，用于提升AI性能。

　　谷歌CEO皮查伊早在去年年底就明確表示，“機器學習是谷歌重新定義產品行為的核心變革力。谷歌希望在旗下所有產品中逐步系統使用機器學習，包括搜索、廣告、YouTube和Play商店等等。”

　　而今天I/O主題演講發布的諸多新產品功能，就是皮查伊這一思路的具體落實。引入TenSorFlow系統之后，Gmail的垃圾郵件攔截率達到99.9%;基于語音識別的Google Home可以識別不同的用戶聲音，只需兩個麥克風就能準確識別;基于圖像識別的Google Lens可以直接拍照查信息和操作，Pixel手機可以自動清除拍照圖像的噪點;基于語義識別的Allo可以智能進行對話回復和聊天翻譯。

　　此外，已經有1億用戶的智能助手Google Assistant更是谷歌AI實力的具體體現。目前Google Home智能音箱在美國市場的占有率在兩成，落后于占據先發優勢培育市場的亞馬遜Echo。不過，為了獲得更多的用戶和數據，提升智能助手的效率和實際用途，谷歌推出了Google Assitant的iOS版本。

　　此外，谷歌還再次推出了面向低端市場的簡化版Android Go，顯著降低了數據流量和硬件參數需求，降低了智能手機的成本價格。這一版本無疑是為了在印度、拉美、非洲等新興國家市場吸引到更多的首次接觸移動互聯網的人群，為未來打下用戶基礎。

　　實際上，數據才是谷歌的基因所在。谷歌的商業模式落地依然是獲得數據賣廣告。谷歌與蘋果存在著截然不同的基因。蘋果在意的是用戶與銷量，技術更新是基于自己的設備，是為了獲得更多的設備銷量;而谷歌在意的是用戶與數據，技術更新可以免費可以跨平臺，只要能最大化獲得用戶與數據，硬件設備的優勢從來不是谷歌的優先考慮。

　　AI技術幫助谷歌提升自己產品性能，幫助谷歌獲得更多用戶，帶來更多數據幫助谷歌提升AI實力。在個人消費級別，還沒有哪家公司能夠像谷歌這樣獲得完整的、深入的個人數據;微軟的優勢在于企業生產力市場，而亞馬遜和Facebook則側重于電商、云服務及社交領域。