5月21日，由騰訊主辦的“騰訊位置服務 位道技術沙龍”在北京舉行，騰訊位置服務總監江紅英、郭昂、馬輝，美團點評地圖團隊總監李鴻，新達達京東到家技術負責人何輝劍等業內大咖匯聚一堂，就人工智能在LBS領域的創新以及由此引發的新一輪技術變革展開深入探討。

　　人工智能助力，讓每個位置彰顯價值

　　騰訊將云服務、支付、安全及位置服務定位為“互聯網+”的四大基礎能力，位置服務已經成為互聯網應用的“水和電”。馬輝表示，擁有巨大數據來源的騰訊位置服務很早就開始關注人工智能領域，并且將人工智能技術引入到實際的應用中。依托騰訊的數據生態，人工智能技術效果開始凸顯，騰訊位置服務在ETA(EstimatedTimeArrival，即預估到達時間)、定位精度、檢索命中率等核心能力指標上已處于業內領先水平，有效地提升了合作伙伴的產品體驗和運營效率，讓每個位置彰顯價值。

　　位置服務不僅與每個人的日常生活息息相關，也是騰訊支持合作伙伴技術重要基礎能力。騰訊位置服務自去年9月份發布以來，日均訪問量超過了500億次，人均日調用超過75次，為微信、手機QQ、京東、滴滴出行、新美大等各大APP提供技術服務支持，并在O2O、物流、智能出行、警務安全和運動健康等多個領域提供針對性的解決方案。

　　AI+ETA，精準預估用戶到達時間

　　ETA的使用場景非常廣泛，小到個人出行，大到城市規劃，擁堵緩解，都需要ETA服務。ETA服務的準確率直接關系到出行、物流和O2O等行業在運力管控和訂單分派的方面的效率。江紅英介紹到，ETA的準確率優化到一定程度之后，傳統模型會產生瓶頸，“AI模型的引入會產生一個斷崖式的提升。”

　　通過模型優化、特征優化、雙模型等一系列的技術升級攻堅，目前騰訊位置服務的ETA誤差率(預計時間與實際到達時間的誤差)已降低到15.13% ，處于業界領先地位。

　　人工智能讓LBS社交分享變得更聰明

　　社交應用中的位置分享是騰訊位置服務的重要應用場景，包括微信、QQ的位置分享，空間、朋友圈的簽到。目前，每天LBS社交分享已經超過6000萬次，同比增長超過一倍。

　　據郭昂介紹，騰訊位置服務通過智能學習、區域自適應擴展及用戶個性化三個方面來提升位置分享的用戶體驗。目前，騰訊位置分享推薦地點TOP3的命中率能夠達到83%，也就是說，83%的用戶可以在推薦的前3條中找到自己滿意的結果。

　　無人配送不再遙遠

　　提到人工智能與LBS的結合，無人配送自然是備受關注的領域，美團點評地圖團隊總監李鴻分享了未來物流領域的無人配送技術。李鴻從高精地圖、高精定位、現實感知和智能平臺四個方面，對無人配送技術進行了精彩的剖析。

　　李鴻認為，無人配送技術隨著LBS基礎服務和人工智能等技術鏈的不斷完善，在近兩年將會逐步進入實際應用領域，未來市場潛力巨大。

　　位置服務為新達達助力新達達持續降低運營成本，提升配送效率

　　位置服務是O2O領域最為關鍵的基礎服務，新達達基于位置服務的智能化驅動，大幅提升用戶體驗，提升達達騎士配送效率，降低公司運營成本。

　　新達達京東到家的技術負責人何輝劍從門店排序優化、訂單定價、達達騎士路線規劃等三個方面出發，分析了位置服務在新達達運營過程中運用場景和價值。技術驅動降低成本帶來收益，新達達通過位置服務與機器學習的運用，結運力模型、路線規劃和ETA，合理定價，持續提升運營效率。

　　人工智能的引入，讓騰訊位置服務的核心能力得以迅速提升，為合作伙伴帶來更高的價值。立足生態，連接未來，騰訊位置服務將與合作伙伴一同構建更為開放共贏的生態體系。