今天，科技似乎變得越來越“懂”你：打開購物網站，近期想要購買的貨物都已被推薦到首頁；進入短視頻平臺，一條緊跟一條推送的恰好是你喜歡的視頻內容；就連新聞信息也依著你的興趣送抵眼前……這一切，正是依靠日漸成熟的算法技術得以實現。

　　算法在不斷迭代更新的技術推動下，成為文化領域供給側改革的推手。作為一種新技術，算法還對緩解信息過載、提升數字內容分發效率等發揮著積極作用。算法推薦技術幫助用戶篩選過濾，形成高匹配度的專屬定制內容，降低了信息選擇的成本。

　　不過，由于算法建立在大數據采集基礎上，技術的不完善和人們使用的不規范，也給算法應用帶來隱患。算法基于用戶過去行為來預測未來偏好，并以此為基礎進行內容生產和分發。如果過度依賴技術，以其為單一價值維度，忽視文化創造的規律，那么算法在為用戶打開興趣偏好大門時，也會屏蔽其他內容，讓人們陷入同質化的信息流。推薦服務越是精準“定制”、精準“喂養”，越容易導致個體對文化產品的自主選擇日漸減退，不同興趣的人們彼此疏離，難以形成文化共識。

　　要避免算法技術對個人認知、群體交流以及文化生態帶來的負面影響，就要加強技術的價值重塑。文化企業要承擔起文化責任，增強對算法技術的完善，融入多樣價值維度，讓更多樣的文化內容能夠被“看到”。對普通個體受眾而言，需要提高信息辨別力，發揮主觀能動性，有意識地強化文化選擇的自主能力。完善算法技術，規范算法應用，才能讓科技更人性化地服務社會，讓數字文化生活更多彩、更美好。（張林霞）