除了新型電池科技，機器人技術、3D打印技術、VR虛擬裝配技術都將被應用到新型汽車工業中。特別是機器人技術將實現工廠真正的自動化生產，無人駕駛運輸機器人實現物資的轉移，輕型機器人與柔性抓取機器人實現零部件的定位于安裝，在輔助系統的幫助下實現最終裝配結果的檢測。

　　(2)人工智能技術

　　隨著人工智能的發展，汽車行業的重心由硬件設施不斷向系統與軟件方向發展，無人駕駛，人車交互等技術讓傳統汽車煥發新的科技之光。百度，蘋果，谷歌等科技巨頭紛紛殺入這一領域，人工智能技術在汽車產業鏈中已滲透到市場營銷、金融保險風控、生產及流通效率管理、自動駕駛及交通管理、研發及新品測試等諸多領域。其中最受關注的仍是自動駕駛技術，但該技術無論是技術本身、產品規劃還是法規倫理，都遠遠沒有形成能夠實際應用的外部環境，現階段的實際應用更準確的定位應該是輔助駕駛或半自動駕駛。

　　正是對這一技術宣傳定位的模糊給特斯拉帶來了不小的麻煩，接連發生的事故，特別是在賓夕法尼亞州發生的Model X傾翻事故中，車主號稱開啟了自動駕駛系統，一時間自動駕駛系統成為眾矢之的。而后美國國家公路交通安全管理局(NHTSA)介入調查特斯拉Model S致死事故，使特斯拉遭受了前所未有的質疑。

　　雖然最終NHTSA經過調查證實Tesla 的自動駕駛與 AEB 自動緊急煞車系統在此次的事故中并未出現瑕疵。但在調查報告中NHTSA明確指出 Tesla 的系統并非被設計來應付所有的碰撞事故，包括交叉路的車禍，并表示先進駕駛輔助系統(ADAS)是套仍需駕駛本身持續全神貫注于交通情況，并隨時為避開事故做出反應做好準備的系統。

　　一系列事件證明自動駕駛安全性尚處在不穩定階段，因此各國政府對這一技術持有更加謹慎的態度，美國密蘇里州曾因特斯拉事件叫停了卡車列隊自動駕駛路試，我國也在起草自動駕駛道路測試標準化的規定，而在該法規最終定案出臺之前，所有汽車企業都不應在高速道路上進行實地測試。雖然這些措施在短時間內對無人駕駛技術發展造成影響，但從長遠的角度來看這是技術環境得以規范的重要契機，在各項法規健全后人工智能技術引導下的無人駕駛技術的應用環境將得到質的飛躍。

　　(3)移動互聯網

　　移動互聯的飛速發展讓汽車成為了新的信息傳遞載體，這與當年智能機的崛起有著極其相似的地方，互聯網企業更加看重的是汽車作為未來移動互聯網入口的重要地位，這也是一大批互聯網企業涌入這一行業的重要因素。汽車內移動互聯網對駕駛員的信息輸出以及駕駛員在駕駛過程中的信息反饋將在互聯網通道內形成一條循環的信息流，而汽車應用環境中的高速性及復雜性將產生更為龐大的信息數據，成為互聯網獲取信息的重要途徑。

　　互聯網企業高速的發展速度，技術與概念的飛速更新與具有百年造車經驗的老牌傳統企業形成了鮮明的對比。但汽車工業是需要長時間技術積累與資本積累的行業，這一點與智能手機有很大的不同，這一行業涉及的產業鏈極其龐大。更為重要的是在家庭消費中所占的比重更以及產品使用壽命方面更是不能同日而語，因此消費者在對汽車的選擇上極為慎重。這也降低了用戶為嘗試新鮮產品以及概念而承擔風險的概率，固有的產品理念以及消費方式很難得以轉變。

　　因此，即使互聯網企業具備了成品車的生產能力，后期培養消費者對產品與理念的認知也需要付出更高的時間與資本成本。

　　國內“互聯網”化緣何盛行 盛景背后的冷思考