經過對比，我們可以看出，在同等配置下，阿里云單機版價格最為優惠，騰訊云的標準版其次，阿里云雙機版再次，騰訊云標準版再次，百度云最貴。阿里云和騰訊云都針對不同消費能力的用戶提供了不同的版本。不過阿里云的單機版在價格上，能夠給用戶更低的價格，讓用戶進一步減少支出。

　　生態對比

　　除了云計算的功能和價格，其周邊的生態也很重要，一個完善、活躍的生態，可以幫助我們更好的去用好一款產品、在使用時遇見問題，也可以快速的去獲得幫助。

　　阿里云官方針對數據庫，提供數據傳輸 (DTS) 和專業的數據庫管理工具 (DMS) ，同時在官方的服務之外，還開拓了阿里云云市場，云市場內有數百種不同的數據服務和近百家數據服務服務商，能夠讓你在需要幫助時，第一時間獲取到幫助。

　　騰訊云也維用戶提供了數據傳輸服務 (DTS) ,同時，為用戶在云市場中開辟了數據遷移分區，引入了近百種不同的數據服務合十數家服務商，來幫助用戶在遇見問題時，能夠獲取到來自服務市場的幫助。

　　百度云的生態是三家中做的最差的，只有兩家服務商，提供了不到十種服務。其云市場實在是貧瘠不堪。用戶在出現問題后，基本上只能依賴自己的維護人員，無法快速的獲取到服務市場的幫助。

　　如果你的企業擁有足夠的維護人員，那么三家相差不大，如果沒有專業的DBA團隊，那么騰訊云的數十種服務可以滿足你的絕大多數需求，而阿里云的數百種服務可以給你完善的數據庫維護幫助，一站式的數據維護體驗。

　　壓力測試

　　數據庫好不好，不能只看功能和價格。是騾子是馬，拉出來溜溜，才知道產品究竟如何。

　　測試工具

　　本次測試，我們選擇的是經典的壓力測試工具：sysbench

　　sysbench是一個模塊化的、跨平臺、多線程基準測試工具，主要用于評估測試各種不同系統參數下的數據庫負載情況。也是業界通用的壓力測試工具。

　　測試數據庫配置

　　阿里云：4H8G 云數據庫 騰訊云：8GB 云數據庫 阿里云：8GB 云數據庫

　　測試命令

　　模擬數據生成參數

　　./sysbench --test=tests/db/oltp.lua --oltp_tables_count=10 --oltp-table-size=100000 --rand-init=on prepare

　　上述命令表示我們會生成10個測試表，填充100000的隨機數據。

　　性能測試參數 ./sysbench --test=tests/db/oltp.lua --oltp_tables_count=10 --oltp-table-size=10000000 --num-threads=8 --oltp-read-only=off --report-interval=10 --rand-type=uniform --max-time=3600 --max-requests=0 --percentile=99 run 上述命令表明我們開8個并發連接，同時進行讀寫測試，每10秒輸出一次結果

　　測試結果

　　阿里云

　　在壓力測試中，阿里云 RDS 的零死鎖十分搶眼，一個小時的測試中，數據庫沒有出現死鎖的情況，業務始終流暢進行，對于大部分用戶來說，都是一個非常好的消息。