今年的315晚會上，央視就信息安全問題對人臉識別技術的不過關進行了驗證，而支付寶的合作方曠視(Face++)在第一時間發出了緊急聲明和針對安全性問題的解答，也向大眾提交了一份更深入、更有力的人臉識別技術的答卷，曠視(Face++)從五大領域為支付寶刷臉支付保駕護航。

　　一、活體檢測判別照片等低級偽裝

　　對于平面照片的偽裝，Face++會首先通過活體檢測算法進行檢測，也就是鑒別信息是否由活體產生和發出，然后才會通過人臉識別算法識別身份。所以在嚴格把手的第一關，就已經讓很多冒充的辦法被擊潰了。支付寶的動作活體驗證，通過不斷擴大的動作范圍進行特征移動，以此判斷使用者是否為活體，用照片冒用將無法通關。

　　二、屏幕翻拍檢測擊敗視頻、合成臉的冒充

　　屏幕翻拍檢測能有效杜絕錄制視頻、視頻聊天等方式的偽裝，雖然視頻能夠配合系統的活體動作要求，但針對性的視頻翻拍檢測環節仍然難以通過。合成臉是通過若干照片合成3D人臉，并能夠通過指揮軟件使其完成活體動作的檢測，在今年的315晚會上就是應用這種技術攻破了人臉識別的檢測防線。然而，合成臉在圖形特征上會與真人有很大的差異，框體檢測和對翻拍的圖形特征分析檢測并不容易通過。

　　三、高精度人臉比對引擎刷新識別力

　　戴面具的偽裝會在系統要求下配合做出更大范圍的特征移動，如低頭、點頭等動作。通過后臺的高精度人臉識別比對引擎，面具遮擋會引起人臉特征出現明顯變化，從而導致比對失敗。另外，很多女性會尤其關注的化妝和整容能否被檢測出來。網友的這種擔憂一方面是擔心別人偽裝成自己去盜刷賬戶，另一方面是擔心自己畫了濃妝或者做了整容后無法正常使用自己的賬戶。

　　其實化妝并不會改變人臉的特征點，對系統來說化妝的人臉仍舊是編碼的組合體，并不會因為色彩改變而發生變化;而整容的問題比較復雜，在不改變五官結構的情況下微整系統還可以識別，但大刀闊斧明顯改變面目特征的整容只怕不只是機器無法做細微甄別，連肉眼都不一定識別得出這是誰了。

　　四、人像數據脫敏保護信息安全

　　所謂道高一尺，魔高一丈，為了確保即將商用的刷臉支付萬無一失，Face++除了在以上三點的后端安全技術方面有過深耕，在人像數據脫敏等前端也具備嚴密的防控策略。人像數據脫敏說的是對于人臉等敏感信息，通過脫敏規則進行數據變形，從而實現對敏感隱私數據的保護。

　　五、前端數據水印隱寫

　　隱寫術是一種隱藏信息的加密技術，為的是不讓除預期的接受者之外的任何人知曉信息內容。通過對數據水印隱寫，原始的傳遞文件中可能包含著一些難以辨別的數字水印信息，這些必須通過一系列的邏輯和運算才能顯形的信息要素與原文件被一同儲存下來，最大限度保護了信息存儲的安全性。

　　可以看出，在以曠視(Face++)為代表的刷臉支付安全技術公司帶領下，刷臉的安全性變得比掃碼支付更強，這對當前普及的掃碼支付必然將會產生不小的沖擊。

　　刷臉支付早落地，取代掃碼支付成趨勢?

　　在移動互聯網時代，金融級場景服務的核心問題是身份核實，如何證明你是你。實現刷臉支付，能讓你的支付行為不受到任何設備的約束。刷臉支付中的臉就相當于賬號加密碼，系統直接驗明用戶身份，這也對運算速度、識別精度以及風控能力提出了更高的要求。

　　今年有望上線的新技術將會惠及大眾，改變我們生活的多個領域。雖然目前的刷臉支付尚未推廣，但已經實現了部分落地。現階段已經應用于養老金領取的刷臉支付獲得了老年人的喜愛，不用去排隊、辦手續，僅僅通過對著手機眨眨眼就能完成，方便了老年人的生活。

　　在飛豬未來酒店里，如果忘記帶身份證，以前需要去派出所開證明，手續繁瑣浪費時間，而現在可以通過輸入身份證號碼以及刷臉就能檢測入住，極大地方便了外出游客的生活。

　　深圳交警局也和支付寶城市服務合作，推出刷臉認證交警星級用戶以及電子駕駛證進駐支付寶卡券業務，通過對鏡頭眨眼睛或者搖搖頭就能完成身份確認。