馬云在德國的漢諾威IT博覽會(CeBIT)上刷臉買禮物事件已經過去兩年有余，近日，網上流出的一則支付寶刷臉支付視頻再次將這項新技術推向了高潮。猶記當時的Smile to Pay掃臉技術招致了滿屏的質疑和譏諷，這次刷臉支付視頻的風靡卻向大眾拋出了一個新的問題：刷臉支付時代真的即將到來?支付寶即將掀起一個更風暴的支付時代?

　　互聯網發展日新月異，兩年足以更新迭代，喚醒一個面貌全新的世界，人臉識別技術在這兩年里已經逐步走向成熟。說到人臉識別技術，這里有必要先為大家進行一個小科普。

　　揭開人臉識別技術的神秘面紗

　　人臉識別技術屬于生物識別的一種，生物識別其實就是我們常見的識別辦法，指紋、臉相、虹膜或者筆跡、聲音、步態等都屬于生物識別的鑒別項目。而人臉識別以提取面部特征值進行信息比對，應用人工智能模式識別和計算機視覺技術鑒別個體身份。對于移動端設備等機器來說，一張人臉就是一組獨特的DNA序列，這些復雜的編碼數據完全能夠被智能化的機器識別。

　　人臉識別技術已經發展了半個多世紀，在2014年首次有了突破性的進展，卷積神經網絡(CNN)的問世超越了人類肉眼的識別精度。CNN通過特征提取層確定特征之間的位置關系;通過特征映射層使特征位移不再發生改變。人臉識別的算法流程通過應用CNN獲取到更嚴謹的識別能力，分別在人臉檢測、人臉特征提取和人臉比對三個環節進行校驗，又將比對分成確認(1:1)和辨認(1：N)兩項，確定“你是你”以及“你是誰”。

　　在進行人臉驗證前，平臺需要對目標對象進行人像數據采集，通過算法提取圖像中的人臉特征值，建立個人特有的生物數據庫。假設數據庫中儲存了你的特征值，那么在你的支付過程中，系統會將你的人臉信息放到數據庫中進行云端比對，從而達到識別身份、完成支付的目的。

　　刷臉支付確有多重利好，必卷起一場大風暴

　　通過曝光視頻可以看出，用戶在支付時只需要進行刷臉，之后輸入手機號碼的后四位進行驗證，即可完成支付。據悉，在實驗室的內測環節連手機號碼都不需要輸入，只進行刷臉就能完成一次完整的支付。而為了技術的大規模普及商用，才加入了這一環節的二次驗證來保護賬戶安全，降低風險。不過刷臉支付方式仍然幫助人們解脫了硬件設備的桎梏，從實驗到應用，刷臉支付確實一步步提高著我們的生活品質。

　　其一，新技術帶來新體驗。從前的人臉確認登錄是證明你是你，而如今的人臉識別是在驗證你是誰。在別人急著回憶密碼、掏出身份證證明自己時，你只需“微微一笑”，用“側顏殺”付賬。物質生活水平的提高帶來年輕一代愈發注重體驗的特點，刷臉支付炫酷、新奇的高科技體驗感一定會受到廣大青年人的追捧。

　　其二，更加便捷的生活方式。省去了記密碼、輸密碼的繁瑣，99%的人臉識別率降低了信息和密碼被竊取的風險，你自身便是一張行走的活體銀行卡，秒識別、秒驗證讓支付生活更加方便快捷。對比指紋必須基于設備的限制，刷臉支付與設備無關，自己的賬號上開啟的刷臉支付功能，可以應用于任何收銀臺進行交易活動，因為這張臉就是涵蓋了一切信息的活體數據庫。

　　其三，推動科技的進步。新技術一直是巨頭的兵家必爭之地，如今的螞蟻金服搶先推出了繼二維碼之后的第一個改革創新，難保微信、京東不會迎頭追上，再造驚世駭俗的黑科技。螞蟻金服已經引領起一股科技發展的新浪潮。

　　不過，固然技術成熟，但很多用戶還是對安全問題提出了不少的質疑。面對網友的安全擔憂，螞蟻金服生物識別負責人陳繼東表示大家可以盡管放心，支付寶的刷臉支付能夠有效抵御照片攻擊、模擬人臉等冒用身份的行為，同時也結合了多因子交叉驗證和風控策略來保障用戶的賬戶安全。而為了真正能夠實現安全刷臉付，曠視(Face++)作為支付寶人臉識別技術的核心提供商也一直沒有停止過對技術的優化和升級。

　　Face++從五大領域為支付寶刷臉支付保駕護航