原標題：阿里云發布：2025年AI應用新趨勢，AI Agent架構范式革新報告

　　在人工智能領域的最新發展中，阿里云發布了一份深度報告，描繪了AI應用從單一工具向智能伙伴轉變的宏偉藍圖。該報告不僅概述了這一轉變的核心概念，還詳細探討了支撐這一變革的關鍵技術和架構。

　　報告指出，當前AI應用已邁入“AI Agent + LLM雙引擎”的全新時代。在這一框架下，LLM（大型語言模型）扮演著“智慧大腦”的角色，負責解析用戶意圖、規劃執行任務；而AI Agent則作為“行動者”，負責調用工具、編排任務以及與環境進行交互。這兩者的緊密結合，形成了一個“思考-行動-觀察-再思考”的高效閉環。為了加強AI Agent與企業后端系統的協同工作，MCP（多通道通信協議）服務被引入，它通過標準化的協議，實現了AI Agent與財務、CRM等系統間的無縫對接。

　　在構建AI應用時，企業面臨著兩條截然不同的路徑。一方面，對于全新的、具有顛覆性的場景，如金融AI分析師，企業傾向于從零開始開發專用的AI應用。另一方面，對于ERP、CRM等現有系統，企業則更傾向于通過嵌入AI能力來增強其功能。AI Agent與傳統的聊天機器人（Chatbot）有著本質的區別，它能夠處理更加復雜、多步驟的任務。AI Agent的核心組件包括負責推理決策的LLM、存儲長期和短期記憶的存儲單元、提供工具調用的MCP服務器以及定義行為的系統提示詞。

　　在核心組件與架構方面，阿里云提供了包括函數計算FC、AI Studio和AI網關在內的多項關鍵技術。函數計算FC作為AI Agent的運行時環境，提供了從低功耗到高性能的多種CPU和GPU實例，支持彈性伸縮，確保高可用性和低成本。AI Studio則是一個可視化的構建平臺，它兼容Dify設計語言，提供了拖拽式的編輯器，使得構建AI應用變得更加直觀和高效。AI網關作為整個系統的中樞，負責多模型代理、MCP服務管理、流量防護和內容審核，確保了系統的安全性和穩定性。

　　這份報告還強調了架構新范式的重要性，即以AI網關為核心，結合MSE Nacos實現服務注冊與發現，通過函數計算FC支撐Agent運行時與沙箱環境，同時利用AI Studio的低代碼工具，形成了一個覆蓋“端-邊-云”的全鏈路協同體系。這一新范式不僅提高了系統的靈活性和可擴展性，還大大降低了開發和運維的成本。

　　在實踐案例方面，報告展示了AI Agent與MCP服務在多個行業中的成功應用。例如，在算力供給方面，函數計算FC的Serverless GPU通過虛擬化技術實現了資源的細粒度調度，支持秒級彈性和快照啟動，成本優化顯著。FunAI平臺提供了一站式的模型托管、圖像生成和MCP服務市場等功能，已經服務于電商、汽車、文旅等多個領域。企業落地案例顯示，通過AI Agent與MCP服務的結合，企業在智能選品、語音交互、代碼生成等方面均實現了效率的大幅提升。