原標題：亞馬遜云CEO詳解：企業AI落地需先建代理框架，靈活搭配模型組合

　　亞馬遜云科技（AWS）首席執行官Matt Garman近期在接受CNBC采訪時，深入探討了企業在采納人工智能（AI）技術時的核心策略。他透露，盡管云計算技術已日趨成熟，但目前僅有10%至15%的工作負載真正遷移到了云端，意味著AI的巨大潛力尚待挖掘。企業在實施AI項目時，經常遭遇權限限制、流程繁瑣及高昂成本等挑戰，導致項目難以順利推進。

　　為了解決這一難題，AWS推出了Bedrock Agent Core解決方案，旨在為企業搭建一個既實用又可追溯的智能代理運行框架。Garman強調，這一框架能夠讓AI像企業的正式員工一樣高效工作，其操作可回溯，結果可交付。他建議，企業在引入AI之前，首要任務是構建一個安全、可靠且可審計的代理體系，而非急于選擇特定的AI模型。

　　在模型選擇層面，Garman指出，不存在一種萬能模型能夠解決所有問題。企業應依據具體任務需求、預算約束及速度要求，靈活組合不同的AI模型。例如，許多企業傾向于將Claude與Nova模型結合使用，前者擅長處理復雜任務，后者則專注于高頻、重復性任務，以降低成本。AWS提供了一個“模型超市”，包括GPT、DeepSeek等多種模型供企業選擇，以滿足多樣化的需求。

　　Garman進一步強調，AI的價值在于優化業務流程，而非僅僅作為技術演示。他分享了AWS Transform工具幫助Thomson Reuters成功將舊系統遷移到Linux的案例，這一過程不僅顯著縮短了工期，還有效降低了成本。AWS的Kiro編碼助手能夠主動規劃開發任務，從而增強團隊協作效率，展現了AI在提升工作效率方面的實際成效。

　　針對AI對就業市場的影響，Garman明確表示，AI不會取代人類，但可能會加劇團隊之間的表現差異。他強調，團隊協作與創新氛圍是推動技術進步的關鍵因素。人類應負責設定方向、制定目標，而AI則應作為提升效率的輔助工具。在招聘過程中，AWS更注重候選人的好奇心、團隊合作精神及客戶導向思維，而非單純的技術技能。