原標題：馬斯克：人類智力增長放緩，AI 2026年或超個體，2030年有望超人類總和

　　在近日舉辦的All-In科技峰會上，特斯拉首席執行官埃隆·馬斯克就人工智能發展路徑發表了突破性觀點。他通過構建計算模型揭示，隨著硬件算力的指數級提升，人工智能的智能演進速度將遠超人類預期，這種技術躍遷或將重塑人類文明的基本格局。

　　根據馬斯克提出的"算力-智能"增長模型，當計算資源擴容十倍時，人工智能的認知能力將實現兩倍提升。基于半導體工藝迭代和能源效率優化的雙重驅動，他預測2026年將成為關鍵轉折點——屆時AI將在知識處理、邏輯推理等核心領域達到人類專家水平。更引人注目的是，到2030年前后，分布式AI系統的協同智能可能超越人類集體智慧的總和。

　　在對比人類智力發展軌跡時，馬斯克指出全球人口結構變化正帶來深遠影響。發達國家持續走低的生育率與人口總量收縮，導致人類智力資本的積累速度明顯放緩。這種自然演進與AI的指數級進步形成強烈反差，使得智能發展的主導權逐漸向機器系統轉移。

　　對于技術演進的具體時間表，這位科技先驅給出了明確判斷：從2026年開始，AI將在醫療診斷、科學研究、藝術創作等全領域展現超越個體的能力；到2030年，由數百萬AI節點構成的智能網絡或將形成自主進化能力，在復雜系統決策、創新創造等維度全面超越人類文明。這種預測建立在其對芯片制程進步和清潔能源應用的長期觀察之上。