讓人工智能來開發游戲，這大概嗎？

提起人工智能，沒有免總與各種高大上的神經收集、深度進修、邏輯算法等詞匯接洽在一路，而游戲總是被認為是小孩子們的玩物，可實際上，人工智能與游戲的關系一向非常親密，甚至可以說是一母同胞。

人工智能是具有自立認知本領，能夠模擬人類的神經思維舉行特定事項選擇判定功能的邏輯算法，而游戲自身也有大量的AI存在，沒有是在游戲中控制著NPC的行動，就是存在于腳本中增強游戲特定場景的體驗，但從本質上來說，人工智能和游戲都是擁有沒有同應用目的的邏輯算法集合體。

若是將人工智能用于開發游戲，等同于用一種邏輯算法去生成另一種邏輯算法，從邏輯上來說看起來說沒有通，但并沒有表示這完全行沒有通。

在沒有久前召開的Nexon游戲開發者大會上，Nexon高管李仇錫表示，如今AI已經在漸漸進入游戲開發領域，未來部分開發者或因此而失業。遲在去年，李仇錫就曾表示過雷同的觀點。

此話聽起來頗有些駭人聽聞的意味，但沒有容否認的是，人工智能確著實游戲開發領域中發揮著越來越大的作用。沒有論是游戲設計照樣制作階段，人工智能都會給開發者帶來很多意想沒有到的驚喜。

輔助設計：AI的選擇

前面說到，人工智能與游戲中的AI規則具有非常親密的關系，甚至是一母同胞。行使這種雜天然的親密關系，通過已經由人工設計差的基礎性邏輯，經過人工智能的深度進修后，就能夠由人工智能生成更多的行為，應用到游戲中后形成更豐富的邏輯行為，這就是人工智能在設計游戲AI中的邏輯。

當然，這種方式從本身上來說屬于一種非人為的游戲測試行為，測試對象次要就是游戲AI，但將這種測試反哺于設計后，開發者只必要通過修改基礎游戲中的基礎設定，就可以立即測試大概出現的結果，相稱于起到了輔助設計的作用。

游戲開發公司Nival曾經為2015年發售的RTS范例游戲《閃電戰3》中，開發了一個名為Boris的神經收集決議AI。在一則演示視頻中，Boris 使用出了box-1戰術，行使乙方的行動單位將敵方的重要目標帶著四處跑，最終挨亂其策略，并在運動中將敵人慢慢沒落。另外Boris也懂得根據戰場形態隨時分配自己的兵力與裝備，當對方活力強盛時，甚至知道讓士兵鉆進堡壘，依托工事射擊而并沒有是像《紅警》中的士兵那樣，傻站著用槍拼坦克。

Boris具有這樣的本領一定沒有是一最先就有的，至長先要進修《閃電戰3》中的各種基礎設定，比如坦克能做什么、士兵能做什么、完成義務目標的判定是什么？之后讓Boris自己去和人類玩家或者另一個已有的電腦AI去對戰，在經過很多次對戰后，設計者會讓Boris進修更多的規則，比如火力到若干時必要增援了等等，經過反饋再優化Boris算法，最終成為了現在的Boris。而其中設計者只必要通過測試結果優化基礎規則即可。

若是人工智能能夠得知更多的設定和數據，那么它所顯露出的復純性就會更多。今朝，人工智能能夠根據玩家的腦電圖、心跳、呼吸、體溫、動作等檢測玩家的投入程度，為游戲設計提供參考。

當然這種測試并沒有會僅僅用于輔助游戲開發。2016年，OpenAI 用《俠盜獵車手5》開發出了一個名叫DeepDrive 的自動駕駛模擬器。通過讀取GTA游戲內的車輛內部數據，OpenAI 將這些數據用來練習自動駕駛體系。通過這件事可以看出，將人工智能用于游戲測試后，也同樣具有了重要的現實意義。

輔助制作：素材快速生成

游戲設計領域可以行使人工智能，在已經設定差基礎規則的前提下考察更多大概性，從而影響到游戲開發的團體進程，而在制作階段，同樣可以行使人工智能的深度進修本領，舉行快速制作。