但是，后來智慧交通項目在新加坡的推廣卻并不像IBM希望的那樣“順利”。

究其原因，是陸路交通管理部門如果想持續進行這樣的智慧管理與運營，需要首先繳付巨額的支出，巨大的成本讓相關部門望而卻步了。試想，如果供應商把服務和軟硬件產品捆綁在了一起，而你在購買硬件以后還要面臨很重的運維成本壓力。對任何客戶而言，都是一道難題。

“我只需要那顆明珠，但是你卻把很多鵝卵石也放在一起，要我統統收下。”結果不言而喻。

在A君看來，如果當時IBM全面發力云計算尤其是公有云市場，堅持通過云計算技術及云服務模式向用戶提供計算能力、軟件及業務功能——而不是一堆硬件和軟件的捆綁，今天的結果是完全不一樣的。

可以說，捆綁過度，結果就是客戶的遠離和業績的衰退。在當時的IBM，如果想在內部推動或者改變商業模式是一件很難的事情，也絕不可能是一兩個技術大牛、或者部門總監能夠推動的事情。

ABC的短板難補

圖注：2014年IBM發布的沃森健康（Watson Health），被稱為轉型之舉。

商業模式因技術驅動在快速變革，可是IBM卻貽誤戰機，不斷犯下大錯。

從捆綁銷售到把服務提供給客戶“租用”，讓藍色巨人思考了很久。所以，IBM在專利申請、技術研發人員、工程師方面的領先，并未成為產業變革拐點到來時的助力，觀念領先的競爭對手在過去這幾年得占先機。

而2008年左右就開始推動私有云的IBM，在云上同樣演繹了起大早、趕晚集的劇情。而在發現市場趨勢風向后，IBM開始在公有云市場進行大手筆“買買買”，包括2013年6月以數十億美元收購公有云服務商SoftLayer，以及之后幾年收購數據庫公司Cloudant、云服務解決方案提供商Bluewolf、10億美元收購醫學圖像數據公司Merge Healthcare……包括前不久宣布收購Verizon云計算和主機托管業務的大手筆，都是補課的過程。

懂懂筆記統計，過去這六年IBM共進行了近40多筆與云計算相關的并購，是用錢來換時間，補齊云計算、大數據領域缺乏人才和經驗的短板。

如今，智慧地球和智慧城市系列已經逐漸淡出公眾的視線，云計算、大數據和人工智能組成的ABC融合模式（AI+BigData+Cloud），已經被越來越多的互聯網巨頭開始提及。如今IBM大力推動的，則是“認知商業時代”的到來。實際上，所有玩家的關鍵詞都集中在了AI上。

而向用戶提供人工智能的服務能力，不僅在于AI技術的領先，還要有云和數據的支撐。這取決于過去幾年，服務商在云計算運營服務方面的經驗，和通過服務行業對海量數據的積累與掌握，脫離開云和數據，AI是一紙空談。

2017年4月底，亞馬遜CEO貝索斯在一年一度的“致股東信”中，強調AI尤其是機器學習將是亞馬遜下一個階段研發的重點。同時確定這一舉措將保持亞馬遜的優勢地位，維持領先于競爭對手的局面。同時，亞馬遜正在研究“人工智能即服務”，并將人工智能的基本工具提供給云計算和開發者社區。

在今年3月10日舉行的Cloud Next大會上，谷歌也宣布，向開發者推出機器學習引擎（CMLE），而且部分AI技術已經被應用于谷歌多個云計算產品中，包含了語音、視覺、視頻等七種數據接口。而谷歌云首席科學家李飛飛對此表示：“我們最重要的目標之一，是讓機器學習變成各種體量、各種行業或者是各種復雜性的組織的一個轉型工具。”

這兩家，已經不約而同把AI作為云計算服務的主要賣點。但是，在擁抱大數據（而非賣存儲數據的機器）和擁抱公有云方面已經落后的IBM，能否用錢買回這幾年失去的實踐經驗。