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科技公司VS傳統(tǒng)車企,兩份截然不同的自動駕駛報(bào)告誰更靠譜?

2017-06-19 09:51來源:鈦媒體  孫永杰  編輯:毛青青

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科技公司VS傳統(tǒng)車企,兩份截然不同的自動駕駛報(bào)告誰更靠譜?

  日前,美國科技媒體The Information通過采訪和調(diào)研對當(dāng)今主要的17家發(fā)展L4級別及以上無人駕駛技術(shù)的公司進(jìn)行了一次綜合評估和排名。

  結(jié)果顯示,谷歌母公司Alphabet旗下的Waymo獲得了接近滿分的13分位列第一,Uber以1分之差名列第二,德國老牌汽車制造商戴姆勒和美國汽車零配件供應(yīng)商德爾福則并列第三名,總體看,在無人駕駛的關(guān)鍵領(lǐng)域,像Waymo和Uber這樣的科技公司已經(jīng)建立了顯著優(yōu)勢,將傳統(tǒng)車企甩在身后。

  與上述報(bào)告截然不同,此前,市場調(diào)研機(jī)構(gòu)Navigant Research公布的全球自動駕駛?cè)驅(qū)嵙ε琶@示,傳統(tǒng)車廠獲得了壓倒性的優(yōu)勢,其中福特汽車排名第一,緊隨其后的是通用,前五名當(dāng)中的另外三家分別為雷諾日產(chǎn)聯(lián)盟、戴姆勒和大眾。

  大眾眼中的明星科技公司谷歌僅排第7位,特斯拉也僅屬于競爭區(qū)域中,而同為科技公司的Uber和百度甚至沒能進(jìn)入前十。

  那么問題來了,為何同是對于現(xiàn)在和未來自動駕駛的實(shí)力評估,為何結(jié)果卻大相徑庭?究竟哪個(gè)評估更靠譜或者說在自動駕駛汽車上,傳統(tǒng)車企與科技企業(yè)到底誰處在領(lǐng)先的位置?

  這里我們不妨先看看這兩個(gè)統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)的統(tǒng)計(jì)方法或者說是統(tǒng)計(jì)時(shí)都采用了哪些要素。

  The Information主要考量了技術(shù)、工程、商業(yè)模式三個(gè)指標(biāo),并借此給予打分,相比之下,Navigant Research則包含了視力、市場策略、伙伴、生產(chǎn)策略、技術(shù)、銷售、營銷和分銷、產(chǎn)品能力、產(chǎn)品質(zhì)量可靠、產(chǎn)品介紹、持續(xù)活力等10個(gè)標(biāo)準(zhǔn)要素。

  鑒于自動駕駛汽車同樣屬于汽車產(chǎn)業(yè)(只是添加了更多的與自動駕駛相關(guān)的技術(shù))我們不難發(fā)現(xiàn),Navigant Research的10個(gè)要素基本涵蓋了汽車產(chǎn)業(yè)鏈從技術(shù)、生產(chǎn)、市場、營銷等所有關(guān)鍵的要素。

  而The Information其實(shí)更多還是按照科技公司的思維(這可能與The Information屬于科技媒體的局限性密切相關(guān))來設(shè)定的標(biāo)準(zhǔn),主要體現(xiàn)在偏重于技術(shù)或者說只是看到了自動駕駛汽車中的“樹木”(技術(shù)因素)的影響,而忽視了構(gòu)筑自動駕駛汽車的“森林”(整個(gè)產(chǎn)業(yè)的因素)。

科技公司VS傳統(tǒng)車企,兩份截然不同的自動駕駛報(bào)告誰更靠譜?
 
科技公司VS傳統(tǒng)車企,兩份截然不同的自動駕駛報(bào)告誰更靠譜?

  眾所周知,任何技術(shù)如果不能轉(zhuǎn)化為量產(chǎn)化、規(guī)模化的盈利產(chǎn)品,不僅技術(shù)的價(jià)值會大幅縮水,反過來也會影響技術(shù)和相關(guān)企業(yè)的持續(xù)發(fā)展。也就是即便是技術(shù)占優(yōu)的科技公司,如果不能把技術(shù)付諸于市場化和規(guī)模化的盈利產(chǎn)品,其技術(shù)的領(lǐng)先優(yōu)勢最終可能也會喪失。

  具體到自動駕駛汽車產(chǎn)業(yè),以所謂自動技術(shù)領(lǐng)先的特斯拉和谷歌Waymo其實(shí)活得并不如給業(yè)內(nèi)的外表那般光鮮,有的甚至已經(jīng)放棄了當(dāng)初的理想。

  例如Waymo,近日起在博客中宣布谷歌初代自動駕駛原型車“螢火蟲”(Firefly)退役,此舉被外界認(rèn)為谷歌已經(jīng)徹底放棄當(dāng)初自主造車的理想,公司未來將專注于為量產(chǎn)汽車研發(fā)無人駕駛軟件(比如現(xiàn)在它們正在使用的克萊斯勒Pacifica)。

  其實(shí)早在去年,Waymo CEO John Krafcik 在接受《彭博商業(yè)周刊》采訪時(shí)就表示:“谷歌已經(jīng)意識到自己造車是很困難的,只建了一個(gè)小的模型就已經(jīng)讓我們嘗到了造車的難度。”

  而谷歌機(jī)器人部門前高管庫夫納(現(xiàn)任豐田研究所CTO)也表示:“造成整個(gè)過程的復(fù)雜性可不是嘴上說說那么簡單,當(dāng)IT企業(yè)進(jìn)入這個(gè)行業(yè)它們才能真正體會到那種絕望的感覺。”

  這再次印證了,與開發(fā)自動駕駛技術(shù)相比,如何大規(guī)模量產(chǎn)和賣出自己生產(chǎn)的車輛對科技公司來說更加重要和困難(技術(shù)的市場化、規(guī)模化和盈利)。

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