值得一提的是，英特爾今年1月還收購了原諾基亞旗下芬蘭地圖服務商Here 的15%股份，為自己的無人駕駛布局補上了重要的高清地圖拼板。鑒于Here目前的主要股東是奧迪、寶馬和奔馳，英特爾入股頗有一箭雙雕的意味。

　　在收購Mobileye之后，英特爾已經在無人駕駛領域投入了數百億美元，完成了從傳感器到芯片到地圖到處理器到人機交互到深度學習算法的全面布局，具備了從環境感知到人工智能到人機交互的一套完整的解決方案。

　　具體來看英特爾在無人車領域的技術解決方案。

　　獲取數據：以Mobileye為代表的基于攝像頭的視覺識別解決方案，和以谷歌、百度為代表的基于激光雷達的掃描建模解決方案，是目前自動駕駛領域的兩大解決方案。通常來說，視覺識別方案成本低，視野更為廣闊;而激光雷達方案建模更精準，但成本較高。

　　雖然谷歌一直在努力降低高線束激光雷達的成本，但較之數百美元級別的攝像頭傳感器依然不是一個級別。谷歌使用的定制高線束64線激光雷達單個價格接近8萬美元，而16線激光雷達價格也要8000美元。目前無人駕駛技術，需要使用64線激光雷達才能滿足遠距離檢測與追蹤需求。這也是阻礙無人駕駛技術普及的一大障礙。

　　而Mobileye的計算機視覺識別技術正是低成本的解決方案。由于收購Mobileye的交易尚未完成，英特爾無人駕駛高管并沒有對未來的相關整合具體置評。但英特爾無人駕駛解決方案首席工程師兼首席系統架構師杰克-韋斯特(Jack Weast)對新浪科技表示，英特爾提供的技術能用于攝像頭、激光雷達以及毫米波雷達等多種技術解決方案，會根據用戶的實際需求來靈活提供技術，而不會局限于某種解決方案。

　　處理數據：為了處理傳感器獲取的數據進行視覺識別和深度學習，無人車既需要高性能的處理器，又需要把功耗降低到車載功率的級別。為了解決這一問題，英特爾通過FPGA和CPU優化分區，既保證了至強處理器的工作性能，又將能效提升了六倍，功耗降低到40瓦以下。

　　在收購FPGA領域市場份額接近四成的Altera之后，英特爾在CPU和FPGA混合處理器領域迅速占據了主導地位，在低能耗和高性能之間實現了魚與熊掌兼得。而這種處理器不僅正在云計算服務器領域迅速增長，也成為無人車領域未來的重要心臟保證。

　　今年的CES上，英特爾發布了Intel Go汽車平臺，搭載了28顆Xeon處理器和兩顆FPGA處理器，并帶有5G基帶，與先行一步進入無人車領域的英偉達(Nvidia)的Drive PX2平臺正式展開競爭。

　　傳輸數據：具有機器學習能力的無人車需要網絡進行數據傳輸，以即時應對各種路況，還需要獲取用于精準導航的高清3D地圖，而這對無人車的網絡連接提出了更高的要求。目前的4G LTE網絡還不足以高速傳輸大數據文件，存在著延遲問題，無法滿足無人車的數據傳輸需求。