愛因斯坦的下面這句話，以及他講這句話的背景，給我的印象非常深，我在我的多篇文章和演講中多次引用。愛因斯坦在1921年獲得諾貝爾物理學獎后首次到美國訪問，有記者問他聲音的速度是多少？愛因斯坦拒絕回答，并說我不回答你這個問題，因為你可以在任何一本物理書中查到答案。接下來愛因斯坦說了句后來特別有名的話，他說“大學教育的價值不在于記住很多事實，而是訓練大腦會思考”。這是將近一百年前的一句話。在當時，很多事實是從書中可以查到的。在今天，更多的事實可以上網(wǎng)查到。在未來，又有更多的知識和事實機器會幫你查到。所以這句話在當前和未來更值得深思。

　　關于“教育局限在知識的積累”這個問題，我絕對不是否定知識的用處，而是說停留在知識層面是非常不夠的。而這個問題在今天比以往任何時候可能帶來的后果都更加嚴重。為什么呢？我想有兩個基本原因。第一，中國經(jīng)濟的發(fā)展階段發(fā)生了重大的變化，簡單地說，就是要從過去的發(fā)展模式，到今后更多地依靠創(chuàng)新驅動。而創(chuàng)新驅動就是要依靠創(chuàng)造性的人才，而創(chuàng)造性的人才并不是我們通常認為的讀書讀得好的學生。這就是第一個基本原因，我們所處的發(fā)展階段不同了。

　　第二個原因就是技術的發(fā)展和進步，特別是最近討論很熱的關于人工智能（AI）的發(fā)展。盡管目前我們還看不清楚人工智能的影響。但是有一點是清楚的，就是我們知道人工智能是通過機器學習、深度學習來工作，而這種學習過程中非常重要的部分是圖像識別，就是大量的識別和記憶已有的知識積累。這樣的話它就可以替代、甚至超越那些通過死記硬背、大量做題而掌握知識的人腦。

　　錢穎一：創(chuàng)新人才的教育僅僅靠知識積累是不夠的，教育必須超越知識。新華網(wǎng)記者董博越攝

　　錢穎一：創(chuàng)新人才的教育僅僅靠知識積累是不夠的，教育必須超越知識。新華網(wǎng)記者董博越攝

　　而死記硬背、大量做題正是我們目前培養(yǎng)的學生的通常做法。所以，一個很可能發(fā)生的情況就是，未來人工智能首先會替代那些在我們教育制度下培養(yǎng)學生的優(yōu)勢，即對已有知識的積累。這是我的一個判斷，是聯(lián)系到現(xiàn)在科技的發(fā)展做出的一個判斷。

　　這兩天有一些報道，6月7號，人工智能機器人參加了高考數(shù)學考試。報道說有兩臺機器，數(shù)學滿分是150分，它們的得分分別是134分和105分，而且分別只用了10分鐘和22分鐘。這只是開始，據(jù)說做人工智能的人的目標是到2020年機器能夠參加全部的高考，現(xiàn)在只是從數(shù)學開始。

　　所以以上這兩點，一個是經(jīng)濟發(fā)展的階段，一個是科技發(fā)展的勢頭，讓我們認識到對現(xiàn)有教育體制和方法進行改革的迫切性。這既是在肯定現(xiàn)有教育的長處及對過去經(jīng)濟發(fā)展所作的貢獻的基礎上做出的判斷，也是基于經(jīng)濟發(fā)展未來趨勢、科技發(fā)展未來趨勢做出的判斷。

　　我想，參事們做的工作，就是立足國情，思考未來。我認為這樣的思考是非常重要的。

　　問題三：為什么教育程度增加，好奇心和想象力反而會遞減？

　　第三部分是創(chuàng)造性思維從哪里來？回答這個問題就關系到我們如何改革創(chuàng)新人才的教育，就是怎么做的問題。我在教學實踐中感受到的特別重要的一條，就是創(chuàng)造性思維的來源之一，是好奇心和想象力。

　　我覺得創(chuàng)造力確實需要有知識，但不僅僅是知識，關于創(chuàng)造力，心理學、教育學、管理學都有很多系統(tǒng)的研究，我今天不從學術角度來講，而是從教育實踐中的觀察來看。

　　那么除了知識，還有什么呢？愛因斯坦的兩句話讓我印象深刻，就是“我沒有特殊的天賦，我只是極度的好奇”和“想象力比知識更重要”。他都沒有講知識本身，而是超出知識以外的東西，特別是好奇心，還有想象力，我覺得這兩個正是我們過去比較忽視的。